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1.
针对内转子内置式永磁同步电机在高速运行时转子永磁体所产生温升严重的问题,以"一"型和"V"型两种不同磁极结构的35kW永磁同步电机为研究对象,在永磁体总量和磁极分块相同的情况下,利用有限元法与解析法,分析了两种磁极结构在弱磁条件下永磁体表面的磁通及其变化情况,探究了两种磁极结构的电机在相同的弱磁条件下不同转速、不同弱磁角和不同去磁电流时的转子永磁体涡流损耗大小和特点,得到在相同弱磁条件下"V"型磁极结构的永磁体涡流损耗大于"一"型磁极结构的结论。最后制造样机并进行试验,验证了有限元模型的有效性,为永磁同步电机在弱磁条件下的永磁体涡流损耗情况提供参考。 相似文献
2.
3.
4.
铁石墨层间化合物合成工艺及机理研究 总被引:3,自引:0,他引:3
作者以钾金属为还原剂与Fecl3-GIC反应,合成了铁石墨层间化合物,同时对反应的机理进行了初步探讨。 相似文献
6.
本文针对小型风力发电系统的印制电路板(PCB)盘式永磁发电机,以提高发电机的输出特性为目标,基于传统PCB分布式绕组型式提出了不等宽分布式PCB绕组,并进行了优化设计.首先建立了PCB绕组盘式电机的电动势和绕组损耗等数学模型,并采用有限元法对优化前后两种绕组型式发电机的绕组电阻、绕组损耗、温升及输出特性进行了计算和对比.分析结果表明,采用优化后不等宽分布式PCB绕组的发电机输出特性得到了明显提升;同时绕组电阻、绕组损耗及温升也相应降低.最后,本文制造了一台采用不等宽分布式PCB绕组的盘式风力发电机并搭建了实验平台,通过样机实验验证了有限元分析模型的正确性及不等宽分布式PCB绕组在盘式发电机中应用的优势. 相似文献
7.
基于HHT-MFCC和短时能量的慢性阻塞性肺病患者呼吸声识别 总被引:1,自引:0,他引:1
为了优化梅尔频率倒谱系数(MFCC)特征提取算法,提高对呼吸声信号识别的准确率,实现识别慢性阻塞性肺病(COPD)的目的,提出了基于希尔伯特黄变换(HHT)的MFCC与短时能量(Energy)融合的特征提取算法HHT-MFCC+Energy。首先,经预处理的呼吸声信号通过HHT计算出Hilbert边际谱和边际谱能量;其次,谱能量通过Mel滤波器得到特征向量,再对特征向量取对数和进行离散余弦变换得到HHT-MFCC系数;最后,将信号的短时能量与HHT-MFCC特征向量融合形成新特征,并通过支持向量机(SVM)进行信号识别。将MFCC、HHT-MFCC和HHT-MFCC+Energy三种特征提取算法结合SVM进行呼吸声信号识别,实验结果表明,所提出的特征融合算法在COPD患者和健康人呼吸声识别效果上都优于其他两种算法:当提取24维特征、选取100个训练样本时,识别率平均值能达到97.8%,分别比MFCC和HHT-MFCC高出6.9个百分点和1.4个百分点。 相似文献
8.
近年来,合成孔径雷达(SAR)在改善溢油检测方面得到了广泛应用。然而,由于其特殊的成像机理,乘性相干斑噪声和其他物理现象引起的暗斑一直影响着溢油检测的精度。单独使用一种特征很难对图像上的油膜和类油膜现象进行区分,针对这一问题提出了利用多特征融合结合深度残差网络(ResNet)的方式来区分全极化图像上的油膜和类油膜现象。实验中将C波段的三种极化特征:极化散射熵(Entropy)、平均散射角(Alpha)和单次散射特征值相对差异度(SERD)组合在一起,形成一个优化特征子集,在确定的三种极化特征对应的特征图上选取多个感兴趣区域作为ResNet网络的训练集和测试集。该实验所用训练集由3 600个原油样本、3 600个生物油样本和3 600个乳化油样本(共计10 800个)组合而成。测试集由600个原油样本、600个生物油样本和600个乳化油样本(共计1 800个)组合而成,最终得到97.56%的分类精度。用同样的实验数据采用同是深度学习的VGG和AlexNet分类算法进行油膜和类油膜的分类,并与ResNet算法分类结果进行对比分析。为了减弱过拟合现象以及获得更可靠的实验结果,分别进行了[K]-交叉验证和ROC曲线实验。结果表明所提出的算法是有效的。 相似文献
9.
10.
从台湾地区建设工程三级品管制度的形成出发,研究台湾建设工程质量监督制度,通过建立健全建设工程质量监督法律法规体系,将设计与施工紧密结合,提高政府监管行为的公正性,推广全民监督机制等方面来提升大陆建设工程质量监督的水平. 相似文献