基于图像退化模型的红外与可见光图像融合方法

基于深度学习的红外与可见光图像融合算法依赖人工设计的相似度函数衡量输入与输出的相似度,这种无监督学习方式不能有效利用神经网络提取深层特征的能力,导致融合结果不理想。针对该问题,该文首先提出一种新的红外与可见光图像融合退化模型,把红外和可见光图像视为理想融合图像通过不同退化过程后产生的退化图像。其次,提出模拟图像退化的数据增强方案,采用高清数据集生成大量模拟退化图像供训练网络。最后,基于提出的退化模型设计了简单高效的端到端网络模型及其网络训练框架。实验结果表明,该文所提方法不仅拥有良好视觉效果和性能指标,还能有效地抑制光照、烟雾和噪声等干扰。     

低速存储器与高速DSP处理器接口技术

通过软件插入等待的方法完成了低速存储器与高速DSP处理器的接口技术,该接口电路设计简单、方法可行,为其它低速存储器与高速DSP处理器的接口设计技术提供了一定的参考。     

对10GHz DFB激光器参数的数值模拟及实验

对激光器速率方程所涉及的激光器的内部参数进行变换，得到一组新参数。它们可由实验中测得的激光器的数据通过曲线拟合的方法得到。利用拟合得到的参数对10GHz的分布反馈(DFB)半导体激光器(LD)进行数值求解，所得的结果和实验测量的结果相吻合。     

辊弯成形中成形力的理论分析和有限元仿真

基于板料为幂次强化材料模型的假定,根据外力做功与板料变形所消耗的内功相等的原理,建立了辊弯成形的理论分析模型,得出了成形力的数学计算公式,分析了各工艺参数对成形力的影响趋势。为了验证理论计算的有效性,建立了辊弯成形有限元仿真模型,对U型材的辊弯成形过程进行了有限元仿真计算。结果表明,成形力的理论计算结果和有限元仿真数据吻合良好;采用成形力计算公式的计算结果与现有文献中的实验测试数据符合程度较好。     

速率超限条件下的光码分多址实验研究

在2个发送用户和1个接收用户的条件下,利用光纤布拉格光栅(FBG)阵列对每个用户在波长和时间上进行二维编解码,对传输速率在20Mb／s～1．4Gb／s以及其内的不同比特率归零伪随机码的二维编解码光码分多址(OCDMA)通信系统及其经过25km光纤传输后的情况进行了实验研究。研究表明,当系统用户数较少时,系统的传输速率超出理论公式的限制后,对系统的性能影响很小。因此,对于用户数很少的OCDMA系统,可以适当增加系统的传输速率,更加充分地利用系统的资源。     

基于亮度通道细节增强的低照度图像处理

为了解决在低照度条件下,可见光成像设备采集的图像亮度低、细节不清晰等问题,提出一种基于亮度通道细节增强的低照度图像处理算法。首先,将图像从RGB转换到Lab颜色模型,将Lab模型中的亮度通道通过指数派生函数校正构造为光照分量,再经过Retinex增强得到初步增强图像。然后,采用结构张量和多尺度引导滤波分别对初步增强图像进行细节提取,并将两种方法提取的细节信息进行了融合。最后,将细节图像和初步增强图像融合得到了目标图像。实验结果主观上得到了亮度合适、细节清晰的增强图像,客观上在亮度失真、信息熵和能量梯度上均有良好且稳定的表现,表明该算法能够有效提高图像的亮度和细节信息,并保持自然的色彩和光照效果。     

粮堆声传播参数测量系统的研究

通过对颗粒介质的特征参数与堆积参数的测量,建立粮堆中声传播参数的测量系统,证实了粮堆中波动参数与粮堆密度、容重等堆积参数和水分、粒重等粮食的籽粒参数有密切关系,得到了小麦中声传播参数与小麦及其堆积参数与粮堆密度的回归模型。     

2.5 GHz分布反馈激光器内部参数的实验测量

用实验方法对激光器速率方程所涉及的激光器内部参数进行了测定。然后利用该参数 ,通过半导体激光器的大信号速率方程 ,得到它的光输出脉冲波形和啁啾的数值解 ,对模拟结果与测量结果进行比较 ,二者非常吻合     

多信息融合感知搜救机器人的设计与实现

针对地震、战争等灾难环境设计了一种多信息融合感知搜救机器人,机器人通过图像、火焰、温度等多种传感器实现信息融合,感知灾难现场环境。通过无线传输,搜救机器人将各种信息传送到监控端,使搜救人员实时了解灾难现场环境,并且机器人特有的声源定位系统可以辅助搜寻受困人员。同时搜救人员可以通过远程操控控制机器人状态,为搜救人员提供帮助。     

平衡检测接收的光码分多址系统实验研究

提出了一种基于新的编码方式的频谱编码光码分多址(CDMA)系统。系统采用m序列的反码作为地址码。利用可调谐光纤布拉格光栅(FBG)阵列,实验验证了利用平衡检测法可以消除多址干扰。讨论了该系统与采用原码序列做地址码系统误码率(BER)的差异。采用此种编码方式与采用原码做地址码的系统桕比,同等条件下．可以降低BER至少5dB：同时又可以减少光栅数目,节省系统成本。