排序方式: 共有47条查询结果,搜索用时 62 毫秒
1.
针对目前存在图像压缩率不高、全局搜索或遗传算法寻找最优分形图像压缩编码速度慢的不足,将基因表达式编程应用于分形图像压缩编码,提高求解分形图像压缩编码速度和压缩比.首先从理论上对二值图像压缩编码的求解过程和基因表达式编程在压缩编码中的作用机理进行分析;然后,研究分形图像压缩编码的基因和染色体的表示方法,适应度函数设计以及选择、变异、插串、基因变换、基因重组等基因遗传进化操作过程.提出基因表达式编程的分形图像压缩算法,求解分形图像压缩编码的最优解.实验结果表明,基因表达式编程应用于分形图像压缩编码,具有较强的全局寻优能力,搜索最优解的速度比遗传算法快约2倍,图像压缩率高. 相似文献
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
基于P-不变量的Petri网并行化方法的研究 总被引:1,自引:1,他引:0
为使Petri网系统能够并行执行或模拟运行,提出了基于P-不变量的Petri网并行化方法.根据Petri网系统具有同步与并发的特点,给出基于P-不变量的Petri网模型分割、进程创建条件与并行化分析.在此基础上,提出并行进程创建条件拓展定理并给予证明和实例验证.给出实现并行化所需要解决的Petri网模型行为规范的形式化、P-不变量求解与基于P-不变量的Petri网并行化方法.实验结果表明,基于P-不变量的Petri网系统的并行化方法是可行和有效的. 相似文献
9.
为了解决Petri网并行控制和模拟运行的问题,提出基于T-图的复杂Petri网并行约简方法。根据Petri网的并发性,给出基于T-图的Petri网模型的子网划分原理,提出子网划分的条件,并给出理论证明和实例验证;在此基础上,提出基于T-图的Petri网的子网划分算法,并对其子网划分过程相关概念进行形式化;最后,给出一个银行存取款系统的应用示例,对其Petri网模型的子网划分进行理论分析和算法的编程验证,实验结果与理论分析相一致。实验结果表明,该算法是对复杂结构Petri网进行划分、化简、分析的一种有效方法。 相似文献
10.