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该文首先介绍了分形图像压缩的基本理论,如迭代函数系统,拼贴定理等。然后重点研究了基于四叉树的分形图像压缩编码算法。最后通过编写代码实现此算法,并与基本的分形图像压缩算法进行试验比较,进行总结。 相似文献
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针对传统的分形图像压缩方法存在计算量大,编码耗用时间长的缺点,本文引入模拟退火算法思想,提出了一种基于模拟退火算法的自适应分形图像压缩编码方法。实验结果表明,与传统的分形图像压缩方法相比,该方法在保证图像压缩比和图像质量的情况下,可以大幅度地减少了图像的编码时间。 相似文献
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通过对现有图像压缩和水印技术的研究,考虑图像压缩率和图像恢复的容错能力,提出了一种基于分形图像压缩编码的整数小波图像水印技术.水印嵌入时,用分形压缩编码技术对灰度水印图像进行高效压缩,再把压缩编码嵌入到载体图像的整数小波系数里,实现了在数字图像整数小波变换域中水印的大容量无损嵌入.根据提取算法,盲提取水印图像的分形编码,分形解压缩获得水印图像.经过实验验证,本水印技术具有较好的数据压缩和隐蔽性能,达到预期的设计目的. 相似文献
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基于零树小波与分形图像的编码算法结合研究 总被引:1,自引:0,他引:1
通过有机结合零树小波编码、分形图像编码,提出了一种基于零树小波和分形图像的小波图像压缩算法,讨论了基于零树小波图像压缩的编码算法机理,提高了算术编码的性能,并对JPEG2000与JPEG效果图像的测试实验结果进行了比较,实验结果表明,JPEG2000的压缩效果优于目前已有的小波图像压缩算法。 相似文献
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提出了一种基于零树小波和分形图像的小波图像压缩算法,讨论了基于零树小波图像压缩的编码算法机理及JPEG2000静态图像压缩算法,对JPEG2000与JPEG效果图像的测试实验结果进行了比较。 相似文献
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本文提出了一种新的基于分形的图像编码改进算法,该算法结合小波变换多分辨率分析的特点,对分解后的高层子图像进行基本分形编码,根据不同层子图像之间的相似性,由高层分形编码构造低层子图像分形编码,同时根据不同方向子图的纹理特征不同,采用不同形状的块进行分形预测,实现图像压缩。实验证明,这种改进算法能够大大缩短分形编码的时间,并取得较高的压缩比。 相似文献
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为了降低分形编码的复杂度和提高编码效率 ,提出了一种基于小波变换的分形零树混合图象编码方法 .该方法首先利用小波变换将图象分解为不同方向不同分辨率的子图象 ,然后分别在不同分辨率层将这些子图象以类似于零树的结构 ,构成一棵棵的小波子树 (wavelet subtree) ,最后在编码时 ,对每一棵小波子树进行具体的分析 ,或采用分形编码 (fractal coding) ,或采用零树编码 (zerotree coding) .与传统的基于小波变换的分形编码相比 ,此算法在充分利用子带图象间的相似性和块内存在的自相似性的同时 ,也充分利用了小波变换后子图象块内 ,特别是高分辨层的子图象块内所存在的大量局域性的冗余性 .实验结果表明 ,此方法在较大的压缩范围内 ,都能够获得较好的压缩效果 . 相似文献
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图象的部分分形映射压缩算法 总被引:5,自引:0,他引:5
王舟 《计算机研究与发展》1998,35(3):199-204
自Barnsley提出分形图象编码的概念,特别Jacquin给了第一个完全由计算机自动完成的图象编码算法以来,分形图象编码得到了越来越多的关注,一种新的趋势是将分形编码方法与其他方法相结合,结合方式之一是只图象中的一部分进行分形编码而其他部分采用不同的编码方式,文中针对这一思想给出部分分形映射,并对其在不同条件下的收敛性,拼贴定理等性质进行了讨论,对这一思想的可行性在理论上得到了一些有益的结论,还 相似文献
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基于自适应四叉树分块和DCT变换的大幅面图像分形压缩算法 总被引:4,自引:1,他引:3
自Barnsley提出图像分形压缩编码的概念,特别是Jacquin给出了第一个完全由计算机自动完成的图像编码算法以及Fisher提出了一种自适应四叉树的图像分块方法以来,图像分形编码得到了越来越多的研究,但图像分形压缩往往需要较长时间,这就给具体应用特别是大副面图像的压缩应用带来了困难。该文首先介绍了Fisher提出的基于自适应四叉树分块的图像分形压缩方法,然后在此基础上结合离散余弦变换(DCT)提出了改进算法。实验结果表明,这种改进算法在保持一定重建图像质量和较高压缩比的前提下,编码时间大大减少,对大副面图像的分形压缩非常实用。 相似文献
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自Barnsley提出分形图像编码的概念,特别是Jacquin给出了第一个完全由计算机自动完成的图像编码算法以来,分形图像编码得到了越来越多的关注,但分形图像压缩往往需要较长时间,这就给具体实用带来了巨大困难。本文首先给出分形图像压缩理论,然后在Jacquin所提出的分形方块编码基础上提出了改进算法,包括建立小方块被匹配概率活动表,按相似度找到匹配块,隔点计算法等。针对上述改进算法,作了具体实验。实验结果表明,与基本自动分形图像编码方法相比,在保持重建图像质量的前提下,运算时间大大下降,加快了分形图像压缩速度。 相似文献
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分形集Hausdorff测度的估计是分形理论中的一个基本问题。对于一般的分形集而言,它们的Hausdorff测度准确值的计算,甚至是上下界的估计都是很困难的。即使对于一些经典的分形集也是这样。论文利用遗传算法计算出了压缩比为1/2的Sierpinski垫片Hausdorff测度的上界值,并针对计算过程中的编码方法、解码方法、群体的初始化以及适应度计算等一系列问题进行了详细分析,同时也为其他分形集Hausdorff测度的计算提供了一个通用、有效的方法。 相似文献
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采用分形压缩算法来提高压缩速度和压缩比的一种有效途径是降低对拼贴误差的要求 ,然而这往往导致图象失真 .为克服该问题 ,在经典分形压缩算法的基础上 ,提出了一种新的基于拼贴误差拟合 (补偿 )的分形压缩算法 .该算法可以提供两种不同拼贴误差的分形编码 ,由于通过对不同区块使用与之相适应的相似变换类型 ,可以有效地补偿拼贴误差 ,从而可降低压缩图象的失真度 .理论研究和实际应用表明 ,该算法为分形压缩图象所面临的失真度和压缩比的矛盾提供了一种有效的解决方案 . 相似文献