橡胶耐磨双级泵及其在尾矿输送、压滤中的应用

常规离心式渣浆泵,尤其是橡胶泵很难满足小流量、高扬程需求,橡胶耐磨双级泵具有合金泵的高扬程性能、不锈钢泵的耐腐蚀性能、橡胶泵的耐磨性能。介绍了橡胶耐磨双级泵的工作原理、结构性能及应用特点,以及在某黄金矿山尾矿输送和尾矿压滤中的应用。橡胶耐磨双级泵应用于尾矿输送的基建投资小、操作简单、运行成本低;应用于尾矿压滤实现了进料泵的大流量低扬程、小流量高扬程性能,滤饼水分18%～20%,经济效益显著。     

基于形态学多重分形的风电机组轴承故障诊断

针对风电机组滚动轴承振动信号通常具有非线性和低信噪比的特点,提出一种基于形态学多重分形（morphological multi?fractal, 简称MMF）和改进的灰色关联分析（improved grey relational analysis, 简称IGRA）的滚动轴承故障诊断方法。首先,通过信号质量指数研究了轴承振动信号的多重分形特性;其次,利用形态学方法计算轴承各种状态广义维数与多重分形谱的参数,并分析了各个参数对轴承运行状态的反映能力,选取能够有效区分轴承状态的参数作为故障特征量;然后,引入离差最大化加权对经典的灰色关联模型进行改进,提升了信息的利用率以及模型的可靠性;最后,利用改进的灰色关联分析实现了滚动轴承的故障诊断。通过仿真分析和应用实例对该方法的有效性进行验证,结果表明该方法能准确识别轴承故障类型,较传统方法准确率更高,运算时间更短,适合解决实际工程问题。     

加强矿山“三率”管理之我见

矿山生产的开采回收率、采矿贫化率、选矿回收率，是矿产资源开发利用和矿山企业管理的综合质量指标，文中简要介绍这“三率”的定义和计算方法，及加强“三率”指标管理的一点经验。     

小项目大效益──罗金集团选矿厂实用技术五则

小项目大效益──罗金集团选矿厂实用技术五则陈瑞金，李永亭招远市罗金集团选矿厂１９９５年以来，针对部分设备陈旧、工艺老化的实际情况，坚持走革新改造的路子，全年共引进和改造新技术五项，创直接经济效益１６３．４万元。１采用先进的１１号油代替传统的２号油。这...     

柔性悬臂梁振动主动控制实验研究

以压电陶瓷为作动器，并采用独立模态控制法，对冲击载荷作用下的大柔度悬臂梁前三阶模态进行了振动主动控制研究。实验结果表明，使用独立模态控制方法，能有效地抑制悬臂梁的振动，控制效果非常明显。采用模态滤波和相移控制器进行模态分离和相位调节，可获得最大结构阻尼，取得良好的动态控制效果。     

基于增强型形态学滤波的风电机组轴承故障诊断方法

风电机组滚动轴承振动信号微弱故障特征易被背景噪声和其他频率干扰,提取难度较大。针对此类问题,提出一种增强型的形态学滤波及故障诊断方法。算法构造了一种新的形态学综合顶帽变换(morphological comprehensive filter-hat transform,MCFHT),将其用于强背景噪声下目标信号的故障脉冲提取,并通过非线性滤波器幅频响应考察其滤波性质,为振动检测中故障脉冲的提取提供理论依据;针对MCFHT变换滤波尺度选择问题,通过分析原振动信号自身振动特性,给出了一种自适应的尺度计算策略,有效提高了滤波处理的效率和性能;提出一种改进的包络导数能量算子用于增强形态学滤波后信号中故障冲击特征,并滤除带内噪声频率。仿真信号与风电机组轴承实际故障信号实验结果表明,该方法能有效提取随机噪声和谐波干扰下的故障特征信息,滤波效果强于传统方法,具有较好的工程应用价值。     

16m^3浮选机在黄金选厂的应用实践

介绍了XCFG -1 6与KYFG -1 6充气浮选机组构造特点及联合配置使用的益处 ;结合在玲南黄金选厂工业试验情况 ,指出了该机组在黄金选厂应用的诸优点。     

《电路》课程教学模式改革探索与实践

针对传统教学模式下《电路》课程教学中学生积极性和主动性不强,缺少综合能力训练内容等问题,对教学方法和教学实践环节进行改革。提出基于任务驱动课堂教学的方法和通过科研小课题初步培养大学生创新学习能力的方法。教学实践证明,本校学生较为适应改革后的教学模式,改进后的教学效果良好。此项研究对于高校教学改革,尤其是培养大学生创新学习能力具有一定的价值。     

基于DPM和DVS的双效节能调度算法

对于电池供电系统,如何降低功耗已成为系统设计中的一个关键问题.通过对系统功耗组成及任务调度策略进行深入分析,提出一种动态电压调节(DVS)和动态功率管理(DPM)相结合的双效节能调节算法DVS-PM.DPM动态管理处理器及外围模块在工作模式和低功耗模式之间切换,DVS在保证系统实时性前提下,实现系统运行在功耗最低的最佳工作点,达到更好的节能效果.实验结果表明,该节能调度算法能大幅减少系统能量消耗,与不采用节能算法相比,节能55.4%.     

基于AVMD和谱相关分析的风电机组轴承故障诊断

针对传统时频分析方法分解不准确、效率低下的问题,提出一种改进的自适应变分模态分解(AVMD)方法,该方法预先使用短时傅里叶变换预估模态数量,并对原始信号频谱与分量叠加频谱进行谱相关分析筛选最优惩罚因子,提高变分模态分解(VMD)的精确性,与经验模态分解(EMD)、聚合经验模态分解(EEMD)、小波变换相比,该方法分解速度快、准确度高。之后,结合AVMD和谱相关分析提出一种新的滚动轴承故障诊断方法,该方法首先采用AVMD将已知故障信号分解成若干本征模态,并使用主要成分分析(PCA)降维去噪后构成故障模型库;然后对新采集的检测信号进行相同处理得到检测特征向量;最后将检测向量和故障库故障库特征向量分别进行频域内谱相关性分析和判别,实现故障诊断。使用西储大学实验台轴承数据和实际风场采集数据对该方法进行验证,诊断结果表明该方法相比于传统方法,识别率有明显提高。