基于Microsoft .NET Framework的OPC客户端开发方式的研究

通过基于Microsoft．NET Framework的OPC客户端的开发，总结了OPC客户端的开发的三种方式。这三种方式是：①通过托管代码和非托管代码的互操作，在．NET Framework下访问COM组件；②基于．NET Framework开发的OPCDA类型库，开发OPC客户端；③基于．NET Framework直接开发OPCDA类型库，从而进一步开发OPC客户端。介绍了三种开发方式的特点及应用场合。     

OPC技术发展综述

OPC（OLE for Process Contr01）基金会成立以来,OPC技术的发展经历了三个阶段,即经典OPC、OPCXML-DA和OPCUA（OPCUnifiedArchitecture）。OPC技术从依赖微软的COM和DCOM技术到采用WebServices、XML和IrrrP等标准和协议,实现了从依赖单一平台到平台无关的跨越。为了保持OPC技术的兼容性,OPC基金会提供了从经典OPC到OPCUA的迁移策略。最后。展望了OPC技术的发展前景。     

基于图像处理的分梳山羊绒长度检测方法

为了提高分梳山羊绒长度检测的效率、降低测量过程中人为因素的影响,提出一种基于数字图像处理技术的分梳山羊绒长度检测流程和方法。对分梳山羊绒进行数字图像采集,将采集到的图像转换成灰度图像,对灰度图像进行滤波、二值化处理、边缘提取、拟合曲线,最后根据GB 18267-2013《山羊绒》计算分梳山羊绒的平均长度。结果表明:该方法可以获得分梳山羊绒的边缘曲线,根据曲线测得的分梳山羊绒平均长度与人工测量长度非常接近,为分梳山羊绒长度检测提供了有效的方法。     

基于深度哈希与注意力机制的花卉图像检索

针对当前的花卉识别方法在真实场景下容易受背景、光照等因素干扰导致识别准确率低、识别速度慢的问题,提出一种基于深度哈希与注意力机制相结合的图像检索方法用于花卉识别。上述方法在神经网络中融合了注意力机制用于降低背景干扰提升特征质量,并增加一个哈希层降低特征维度以提升检索效率,在图像预处理阶段采用自适应直方图均衡化降低光照干扰影响。实验结果表明,在更接近真实场景的自制花卉数据集True Flowers上,所提方法与传统神经网络方法相比平均检索精度提升了1.3%,检索速度提升了156倍,在公共数据集Oxford 17 Flowers上新方法的准确率要高于其它文献方法,由此证明了新方法的有效性和先进性。     

利用OPC Toolbox在Matlab中实现实时数据的获取

本文介绍了Matlab新推出的工具箱OPC Toolbox，以命令行方式和GUI方式给出了在Matlab中获取实时数据的方法，并根据实时数据绘制了趋势图。     

基于语义分割的图像风格迁移技术研究

随着民族服装文化的碰撞与融合,对图像风格迁移技术进行了研究,阐述了当前风格迁移的研究现状,将蒙古族服饰风格与汉族风格进行融合,继承和弘扬了民族文化。针对蒙古服饰元素多样、颜色差异大、花纹不规则性等特征而引起的风格提取难度大的问题,采用[K]均值与封闭式自然抠图算法相结合的方法进行图像分割,基于神经网络提取图像的风格和内容,利用图像重建技术合成结果图,实现蒙汉服饰图像风格迁移;针对输出图像伪影严重的问题,采取一种改进的图像风格迁移算法,将输入图像到输出图像的变换约束在色彩空间的局部仿射变换中,将这个约束表示成一个完全可微的参数项,有效抑制图像扭曲,针对真实照片风格迁移过程中存在的空间不一致问题,进行平滑处理确保风格处理后空间风格一致,该方法大大加快了运算速度。     

基于Microsoft.NET Framework的OPC客户端的研究与应用

介绍了OPC(OLE for Process Control)Data Access规范基本内容和Microsoft.Net Framework特点.基于Microsoft.Net Framework 2.0介绍了托管代码和本地代码之间互操作的方法,用C#给出了实现OPC客户端软件的应用实例,并成功应用于所开发的先进控制软件平台,提供了高速、可靠的实时数据传输.该方法是在.NET中利用本地代码访问COM(Component Object Model)组件的有效方法.