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1.
近地面层大气湍流通量的测量与估算是研究地气间相互作用规律的关键.统计分析了2007年1月10日~2010年10月14日合肥地区晴天少云的天气条件下辐射通量和C0_2含量数据.得到了地表反照率、净辐射通量的季节变化特征和日变化特征.地表能量平衡的检验表明白天时段大约有40%左右的能量缺口.2007~2010年C0_2含量...  相似文献   
2.
林晓庆 《广州建筑》2013,41(1):16-20
针对佛山某地铁站出口市政过街通道矩形顶管施工对土体的影响,采用FLAC3D进行数值模拟,分析探讨了地表纵横向变形规律及其影响范围,并对深层土体位移分布特征进行了总结。通过对比分析表明,地表横向沉降数值模拟结果与实测值基本吻合,其分布曲线类似于正态分布,且随着深度的增加影响范围呈略减小趋势,而深层土体侧向水平位移随深度呈弓形分布。  相似文献   
3.
由于顶管施工不可避免地对周围土体产生扰动,引起地层移动,从而威胁邻近地下管线的安全.文中以某地铁站出口市政过街通道矩形顶管施工为背景,通过分析矩形顶管施工时土体与地下管线的相互作用,探讨管线应力和位移的分布情况,对其破坏机理进行了总结,并阐述了相应的控制措施.  相似文献   
4.
随着大数据时代的到来,对异构和分布式的模糊XML数据管理显得越来越重要。在模糊XML数据的管理中,模糊XML文档的分类是关键问题。针对模糊XML文档的分类,提出采用双隐层极限学习机模型来实现模糊XML文档自动分类。这个模型可以分为两个部分:第一层采用极限学习机提取模糊XML文档的相应特征,第二层利用核极限学习机根据这些特征进行最终的模糊XML文档分类。通过实验验证了所提方法的性能优势。首先对主要的调节参数包括隐藏层节点的数目[L],常量[C]和核参数[γ]进行了研究,接下来的对比实验说明提出的基于双隐层ELM(Extreme Learning Machine)的方法相较于传统单隐层ELM以及SVM(Support Vector Machine)方法,分类精度得到较大提高,训练时间进一步缩减。  相似文献   
5.
基于联合权重的多文档关键词抽取技术   总被引:2,自引:0,他引:2  
该文提出一种多文档关键词抽取方法,该方法提出ATF×PDF(Average Term Frequency×Proportional Document Frequency)来计算词语权重,并根据候选关键词之间的语义相似度,采用联合权重方法重新计算候选关键词的权重来抽取关键词。该方法综合考虑了词语的频率,词性以及词语之间的语义相似性等信息,实验表明,该方法能有效抽取多个文档的关键词,同基于关键词的聚类标记方法相比,其准确率提高3%,召回率提高7%,F-measure提高4.4%。  相似文献   
6.
正电气操作票制度是电力系统调度运行管理中一种防止误操作的有效安全措施。针对目前开发的调度操作票系统在推理机制方面的缺陷,介绍了一种树型推理目标清晰、便于扩展和修改、易于实现与用户交互的调度操作票的生成方法。该方法利用智能推理树的生长及修剪来生成调度操作票,把该方法运用于调度操作票的推理机设计中,能大大增加系统开票的正确率,极大地减轻调度员日常工作的强度。  相似文献   
7.
说话人识别是根据人的声音来识别人身份的一种生物认证技术。文章采用VC平台利用VQ和HMM技术实现了说话人身份认证功能。并用遗传算法改进了Baum-Welch算法,通过实验验证了改进的HMM算法识别的效率有所提高。  相似文献   
8.
本文简略介绍了中文问答系统的基本结构和实现过程,着重介绍了问答系统中的列表类问题的分析,以及答案抽取时所采取的模式匹配和基于语义相似的抽取方法。  相似文献   
9.
基于网络重构的电网智能调度操作票系统开发研究   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
网络重构一般以均衡负荷,提高供电可靠性、稳定性或综合上述指标为目标的最佳转供方案。目前,基于网络重构的调度操作票系统的设计在国内还未涉及。随着电网规模的不断扩大,网络结构也越来越复杂。针对现代电网互连的特点,将网络重构的思想运用到调度操作票系统的推理中。当某条线路需要检修或出现故障时,调度操作票系统开票时,先利用深度优先搜索/回溯法搜索所有供电路径,然后基于网络重构的思想及基于潮流的静态安全分析,找出最佳开关操作方案,使调度操作票系统更智能、更实用。  相似文献   
10.
借助于算子值数学期望以及概率论方法,得到了Banach空间上指数有界的C半群的概率表示式,进而利用Taylor展开式、Holder不等式及适当的随机变量的矩生成函数估计式等工具,以较为简化的形式给出了C半群概率型逼近及收敛速度的估计式.最后,应用所得到的渐近公式,把C0半群中的一些结果,如Kendall及Chung公式,推广到C半群.  相似文献   
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