基于小波特征和SVM的织物疵点识别

针对常见织物疵点具有方向性,利用传统空间域特征识别方法不能有效定位局部疵点区域且当样本较少时分类率低的问题,为有效定位疵点且提高分类率,提出了水平和垂直方向上小波域特征,利用能有效解决小样本分类问题的支持向量机进行分类识别;并对利用图像灰度共生矩阵特征及小波域特征的分类结果进行了比较。仿真实验结果表明,所选特征不仅能对织物疵点区域进行水平和垂直方向上的定位,而且得到了较高的正确分类率。     

数据仓库相关技术研究综述

该文给出了数据仓库的定义,通过对相关文献的研究,给出了普通数据仓库和空间数据仓库的构建方法,研究了数据仓库的关键技术,包括数据仓库的粒度、查询、维护、集成等方法,文章还就数据仓库的应用进行了深入的研究,最后进行了总结与展望。     

数字签名技术分析与研究

本文介绍了数字签名的概念、分类及原理,具体讲述了RSA数字签名方案和ELGamal数字签名方案,并对这两种经典的数字签名方案进行了相应的数学描述.在此基础上指出两种方案的缺陷以及与之对应的解决方法.对数字签名应用过程中可能遇到的安全性问题进行阐述,给出预防签名方案被攻击的基本安全需求.最后,指出了数字签名今后的主要研究方向及最新研究动态.     

一种基于RSA密码体制的前向安全代理签名方案

结合RSA密码体制和前向安全理论,提出一种基于RSA的前向安全代理签名方案。新方案不仅满足代理签名的基本性质,而且具有前向安全性,实现了即使代理签名人的代理签名密钥泄露,以前所产生的代理签名仍然有效。该方案具有无需以安全方式传送代理密钥的特点。