链格孢霉菌侵染番茄产毒机制

为研究链格孢霉侵染番茄后的产毒机制,本实验将链格孢霉孢子悬液接种于蕃茄上,并分别置于4 ℃和25 ℃下培养,15 d内进行3 次取样。样品经高分辨质谱检测后,使用MZmine、Xcalibur软件对检测结果进行分析,原质谱数据集经Mzmine软件处理后导入全球天然产物社会分子网络平台,采用基于特征的分子网络（feature-based molecular networking,FBMN）建立真菌毒素及代谢物分子网络,实现对链格孢毒素代谢通路的可视化分析。结果表明,接种后番茄在4 ℃下未产生任何毒素,25 ℃下链格孢酚（alternariol,AOH）、链格孢甲基醚（alternariol monomethyl ether,AME）、细链格孢菌酮酸（tenuazonic acid,TeA）、腾毒素（tentoxin,TEN）在5、10、15 d时均被检出,链格孢霉烯（altenuene,ALT）直至15 d时才被检出,3 次取样中TeA含量均最高。利用MZmine软件的碎片诊断过滤功能和Xcalibur软件精确分子质量技术验证了AOH和AME硫酸盐结合的隐蔽型真菌毒素的存在。FBMN分析结果表明3 种毒素（AOH、AME、TeA）有明显的代谢通路,代谢产物的种类较多,而未在番茄中检测到TEN和ALT代谢产物。本研究阐明了链格孢霉毒素在番茄中的产生及代谢机制,可为番茄中链格孢毒素的有效控制及番茄的贮藏保鲜提供理论支持。     

基于大规模用户视频弹幕的颜文字自动化发现

作为网络时代产生的新型表情符号，颜文字不仅受到了网络用户与社会主流媒体的青睐，被广泛应用于网络文本中，而且在情感表达、文化宣传等方面具有独特的价值。鉴于颜文字具有丰富的语义情感信息，结合颜文字对网络文本进行研究，能够促进对网络文本的分析与理解，提高多项自然语言处理任务的效果。对文本中的颜文字进行检测与提取，是结合颜文字进行文本分析的首要步骤；然而，由于颜文字具有结构灵活、种类丰富、更新换代快等特点，现有工作大多缺乏对颜文字的整体分析，具有准确率低、边界确定困难、时效性差等局限性。文中通过深入分析颜文字的特征，提出了一种基于大规模弹幕文本的颜文字检测与提取算法Emoly。该算法通过预处理方法提取出初步候选字符串，将多种改进的统计指标与过滤规则相结合，用于筛选出最终候选字符串，并通过文本相似度对其排序，输出最终结果。实验结果表明，Emoly算法在百万规模的弹幕文本中达到了91%的召回率，能够全面而准确地将文本中的颜文字检测并提取出来，具有稳健性、优越性与通用性。同时，该算法还为中文分词、情感分析、输入法词库更新等任务提供了新的解决思路与方法，具有广泛的应用价值。