5—（6—甲基—2—吡啶）—亚甲基罗丹宁光度法测定金的研究

研究了５－（６－甲基－２－吡啶）－亚甲基罗丹宁（ＭＰＭＲ）与金的显色反应,在ｐＨ＝５．６醋酸－醋酸铵缓冲介质中,吐温－８０存在下,ＭＰＭＲ和Ａｕ（Ⅲ）生成黄色产物,λｍａｘ＝４５０ｎｍ,ε＝８．１６×１０＾４Ｌ／（ｍｏｌ·ｃｍ）,Ａｕ（Ⅲ）含量在０￣１．６μｇ／ｍｌ范围内符合比尔定律。方法用于矿石中金的测定,其结果令人满意。     

近红外光谱法预测烟草中的纤维素含量

为了快速测定烟草中的纤维素含量,对1214个国产烤烟烟叶样品进行了近红外(NIR)漫反射光谱扫描及其纤维素含量的化学测定,而后根据这些烟叶样品的NIR光谱数据及其纤维素含量的化学测定数据,利用偏最小二乘法建立了烟叶纤维素NIR预测模型,并对建模参数和模型的预测效果进行了评价。结果表明:优化后,该NIR模型预测纤维素的决定系数为0.9649,实际预测的平均相对偏差<2%。该模型适合大批量烟叶纤维素含量的快速分析。     

烤烟粗脂肪提取工艺优化及光谱测定方法研究

为优化索氏提取法测定烤烟中粗脂肪的工艺条件,在单因素实验的基础上,通过Box-Behnken试验设计,研究称样量、回流时间、烘干时间对粗脂肪提取量的影响,并建立一种快速测量粗脂肪含量的紫外可见吸收光谱方法。结果表明,干燥温度为105 ℃时,预测最佳的粗脂肪提取条件为:称样量3.08 g,回流时间6 h,烘干时间1.5 h,粗脂肪含量为6.27%。在0.276~2.211 g/L(λ=326 nm)或 0.276~2.763 g/L(λ=415 nm)范围内,烟叶粗脂肪溶液的浓度与吸光度有较好的线性关系(R2_{326 nm}=0.9982,R2_{415 nm}=0.9993),检出限分别为0.128和0.093 g/L,定量限分别为0.387和0.281 g/L。利用响应面优化的索氏提取工艺及建立的粗脂肪紫外分光光度测定法,简便省时,且重复性和精密度较好,适合批量烟叶粗脂肪的分析测定。     

分光光度法测定工业己内酰胺中铁

在ｐ Ｈ＝ ７ 的 Ｎ Ｈ４ Ａｃ 缓冲介质中， Ｃ Ｔ Ｍ Ａ Ｂ 微乳液存在下， Ｆｅ（ Ⅲ） 和铬天青 Ｓ 生成蓝色络合物，λｍａｘ＝ ６５５ｎｍ ，ε＝ １ ．４０ ×１０５ Ｌ·ｍｏ Ｌ－ １·ｃｍ － １ ，铁含量在０ ～６μｇ／２５ｍ Ｌ 内符合比尔定律，方法用于工业己内酰胺中铁的测定，结果满意。     

4—（8—羟基—3，6—萘二磺酸—1偶氮）—1—苯基—3—甲基吡唑啉酮光度法测定钢铁中镁

研究了4-(8-羟基-3,6-萘二磺酸-1-偶氮)-1-苯基-3-甲基吡唑啉酮(HAPMP)与镁的显色反应,在pH10硼砂-氢氧化钠缓冲介质中,溴化十六烷基三甲基铵(CTMAB)存在下,镁与HAPMP生成2∶1络合物,λmax＝560nm,ε＝3.57×104.镁含量在0～10μg/25mL内符合比尔定律,方法用于钢铁样品中镁的测定,结果令人满意.