建筑工程施工进度与施工质量控制研究

随着我国建筑工程的发展,我国建筑工程的数量不断增加。在建筑工程建设的过程中,往往会存在一些施工质量问题,其中比较突出的就是现浇混凝土结构的漏筋、空洞现象比较普遍,这些问题不仅会影响混凝土结构的美观,而且会影响混凝土结构的耐久性以及安全性。本文主要分析了影响施工进度的因素以及对应的解决措施,指出了目前建筑施工过程中存在的质量问题,并结合项目实例,针对现浇楼面露筋、孔洞产生的原因进行了重点分析,并提出了相应的解决措施。     

6种挺水植物对河道水体中磷的净化效果研究

无土水培江南常见的6种挺水植物——泽泻、香蒲、再力花、美人蕉、慈姑、旱伞草,在抑制微生物生长的情况下对河道自然水体中磷进行静态吸收去除试验。结果表明,所有挺水植物在水体中均能良好生长,对磷的最大去除率在81.3%~96.9%;美人蕉和再力花对磷的去除效果最佳,日均总磷摄取去除量分别为9.07mg、8.27mg,对水体中磷的吸收去除作用显著,可作为人工湿地和生态浮岛的选种植物或直接种植于河岸旁,达到对营养物质磷的吸收去除和美化环境双重功能。     

纳米TiO2对改性棉织物耐久性整理工艺研究

正纳米TiO2粒子与织物的坚牢结合是纳米功能纺织品开发和应用的关键技术。利用硅烷偶联剂对棉织物进行改性预处理,并用轧-烘-焙及轧-烘-高压汽蒸二种工艺将纳米TiO2处理到改性棉织物上,通过扫描电镜(SEM)、织物的抗紫外线及光催化性能的变化对经处理的棉织物表面结构及性能进行表征和研究。结果表明:采用轧-烘-高压汽蒸工艺有利于纳米TiO2在棉织物上的坚牢结合,并有较明显耐久性;当硅烷偶联剂用量为2.5g/L时,所改性的棉织物经纳米TiO2处理后的耐洗性最好。同时在20次洗涤后,织物的抗紫外线性能略有下降,光催化性能和处理后的织物机械性能几乎无变化,而织物白度却得到了提高。     

棉织物的缓释型固体二氧化氯漂白工艺研究

介绍了缓释型固体二氧化氯的缓释及漂白机理,研究了中厚纯棉黏合衬采用缓释型固体二氧化氯作为氧化剂,在常温常压条件下的漂白工艺。分别探讨了缓释型固体二氧化氯浓度、漂白时间、漂白液pH值和表面活性剂浓度等因素对漂白效果的影响,并通过正交试验得到了漂白最佳工艺条件为:缓释型固体二氧化氯用量10g/L、漂白时间10h、漂白液pH值为8和表面活性剂用量5g/L。     

双向DC/DC变换器锂离子电池组主动均衡控制

针对锂离子电池组经过多次充放电带来的电池组容量不一致、使用性能下降等问题，提出一种双向DC/DC变换器锂离子电池主动均衡控制，设计了以Buck-Boost型电路为主体，电感作为储能元件的主动均衡控制拓扑，通过NBT电池测试平台获取 4000据，计算该均衡控制可使电池差异度从5.35％变为 1.82％.实验结果表明:在正常和过充工作环境下均可有效提高电池组充放电的一致性。     

我国海洋水质在线监测系统的发展与展望

近些年,随着国家大力推行海洋水质监测系统的建设,我国沿海各省份相继在各自海域和河流入海口建设了大量的海洋水质监测浮标和岸基站海洋水质在线监测系统。经过这些年的快速发展,海洋水质在线监测系统的功能、稳定性和可靠性得到了很大的提高,但是仍然存在一些问题。本文结合海洋水质监测浮标和岸基站海洋水质在线监测系统的发展现状,对目前存在的一些传感器与仪表、水样的预处理、系统的运行维护等问题进行了分析,并对其发展作出了展望。     

基于PSO-LSSVM的锂离子电池荷电状态预测方法

锂离子电池荷电状态(State of Charge,SOC)直接影响着锂离子电池使用性能和效率。为了实现准确的SOC在线预测,提出一种粒子群优化最小二乘支持向量机软测量方法。该方法使用最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)建立非线性系统模型,以锂离子电池工作电压、电流为输入量,电池SOC为输出量。建立软测量模型时,LSSVM正则化参数λ和径向基核宽度μ直接影响着模型的准确度,采用粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)对这两个关键参数进行优化。用型号为BTS6050C4的NBT电池测试系统进行样本数据采集,通过MATLAB仿真软件进行模型训练并校正。实验和仿真结果表明采用PSO-LSSVM优化算法精确度高、易实现,且在正常和过充工作环境下均可有效预测锂离子电池SOC。