不确定环境下回收发动机拆卸调度方法

针对再制造系统中回收发动机的不确定因素,研究面向再制造拆卸的调度问题。首先为了减少再制造拆解过程中不确定因素的影响,采用模糊综合评价法进行了回收质量等级划分;然后采用双重模糊变量描述了回收发动机质量状况差异及拆解时间的不确定性,建立了基于双重模糊机会约束的再制造拆解车间生产调度问题模型;应用双重模糊模拟技术产生输入和输出数据,利用神经网络逼近模型的不确定函数,将训练后的神经网络嵌入遗传算法求出优化结果。通过仿真实例验证了该混合智能优化算法解决双重不确定拆卸调度问题的有效性和合理性。     

基于多参数优化ACO的装备零件回收路径

为提高蚁群算法运行效率,缩短回收车辆路径长度,提出用响应曲面法优化算法参数的方法.选取算法中的4个优化变量和1个响应变量进行中心复合实验,运用Design-Expert软件对实验数据进行方差分析并建立回归预测模型,通过3D响应面图分析各参数及其交互作用对路径长度的影响,得到蚁群算法最优参数组合.实验结果表明,算法优化参数后能大幅提高寻径过程中有效蚂蚁数量,在寻优能力、收敛效果及稳定性方面都优于参数优化前,为进一步讨论装备零件回收再制造的车辆路径物流问题提供了一种优化思路.     

铜棒超声无损探伤设备设计

采用超声探伤的原理,开发一种速度快、功能强的铜棒超声波自动检测系统.重点阐述机械结构总体设计框架,详细分析结构总体设计的主要内容.该结构成本低、检测速度快,能够满足在线检测要求.     

Minitab质量控制在炼钢车间的应用研究

以某炼钢车间车轴钢品种为对象,考虑工序统计质量控制、工序能力调查分析及抽检方案设计三个方面,设计了应用Minitab软件完成工序质量指标分布状况分析,班组质量水平一致性评估,工序受控状况判断,工序能力分析及调整效果分析,产品批抽检方案设计及实施等相关质量控制任务的方法。应用结果表明方法在工序质量控制方面的有效性。     

基于维信息共享的粒子群优化算法在作业车间调度中的应用

为提高车间调度算法的寻优性能,提出了一种基于维信息共享的粒子群算法的车间调度问题解决方案。该算法对粒子群的认知过程和更新过程进行了研究,通过维信息共享和动态认知概念的引入,实现了优化问题维信息的沟通和交流,通过增加扰动因子克服算法的过早收敛,提高了对优化问题的适应能力。通过对3个连续函数优化问题的测试,得到了最佳的平均值和标准差,并对14个JSP标准测试案例进行仿真。结果表明无论是在求解质量还是收敛速度方面都优于其他几种算法,说明该算法能够有效地、高质量地解决作业车间调度问题。     

“因件制宜”再制造装配过程控制方法

为了提升不确定环境下的再制造装配质量,在分析再制造装配与原始制造装配差异的基础上,提出一种"因件制宜"再制造装配过程优化控制方法;以再制造零部件的不确定性特征为输入,再制造装配工位操作补偿值为输出,构建了基于反向传播神经网络的再制造装配过程耦合模型,实现对再制造装配工位进行"因件制宜"的操作指导,保障再制造产品质量。将本方法集成在再制造发动机装配车间制造执行系统中,验证了所提方法的有效性和可行性,为再制造装配过程控制的精准化和实时化提供了理论和方法支持,也为再制造产品可靠性和服役安全性提供了技术支持。     

基于响应面的装备零件再制造激光熔覆工艺参数优化北大核心CSCD

为了优化装备零件再制造激光熔覆工艺参数,提高熔覆层的质量,选取激光功率(A),送粉量(B),扫描速度(C)为优化变量,将熔覆层高度(H)和宽度(W)作为响应指标,基于响应面分析法,利用Design-Expert软件设计中心复合实验,对实验结果进行方差分析,建立工艺参数相对于响应指标的回归预测模型。通过分析建立的摄动图与3D响应面,结果表明:激光功率与送粉量对于熔覆层高度和宽度的影响最为显著,同时送粉量与扫描速度、激光功率与送粉量的交互作用分别对于熔覆层高度和宽度有显著影响。装备零件再制造激光熔覆的最优工艺参数为:激光功率3.94 k W,送粉量60 g/min,扫描速度4mm/s。     

面向智能制造的应用型本科机械设计创新能力培养初探

机械类专业高素质人力资源的创新能力培养是推动我国由"制造大国"向"制造强国"转型的主要生力军。本文以应用型本科机械设计创新能力培养为目标,在对我国机械类本科教育研究综述的基础上,界定了面向智能制造的机械设计创新能力内涵,研究了机械设计创新能力培养机制,主要包括:优化课程结构、强化工程实践、产学研结合和积极参与机械类创新创业设计大赛。以宿州学院机械与电子工程学院机械设计制造及其自动化专业2015-2016学年的机械创新设计为例,验证了上述理论的可行性和有效性。     

再制造曲轴径向跳动不确定性的内涵与测度

再制造曲轴径向跳动不确定性是影响再制造发动机质量稳定性和服役安全性的关键因素之一。从回收废旧曲轴失效形式不同、再制造修复工艺各异导致径向跳动存在差异的角度,分析再制造曲轴径向跳动不确定性的内涵;根据径向跳动不确定性产生的原因将其归结为随机不确定性和模糊不确定性;应用“随机熵”测度径向跳动的随机不确定性,运用“模糊熵”测度径向跳动的模糊不确定性,建立基于积空间P×M的复合熵模型,定量化描述曲轴径向跳动的整体不确定度;以某重型发动机再制造企业WD615系列68型曲轴再制造为例,对测度方法进行实例验证,结果证明了方法的有效性和实用性,研究内容为再制造不确定优化决策提供了理论依据。     

In625镍基合金粉末激光熔覆参数研究

为了确定在ZG06Cr13Ni4Mo不锈钢板上激光熔覆In625镍基合金粉末的最佳生产工艺参数,采用响应曲面分析法设计并开展一系列的激光熔覆参数实验,并利用Desigh-Expert软件中Response Surface模块对最终数据进行方差定量分析。通过金相显微镜对多道搭接熔覆试样的表面形态和横截面组织进行了观察和定性分析,从而确定熔覆工艺的最佳参数组合。结果表明,在维持送粉量不变的条件下,熔覆层高度对激光功率与扫描速度的响应都比较明显;熔覆工艺的最佳参数组合为激光功率2000 W,送粉量84 g·min?1,扫描速度5 mm·s?1,在此参数下获得的熔覆试样具有高质量的熔覆层,无气孔和裂纹,且表面光滑。