基于ZigBee的电气设备无线监测系统的设计

针对变电站现有的设备监测系统采用有线连接方式,成本高且现场不易施工的特点,提出了基于ZigBee技术的无线监测系统.在分析ZigBee技术的基础上,介绍了系统构成及原理,确定了ZigBee网络结构以及传感器节点的软、硬件功能设计.所设计的基于ZigBee的无线监测系统在变电站设备状态监测中具有较好的应用前景.     

拟除虫菊酯在培养料和白灵菇中的消解动态

针对食用菌中农药残留污染现状,研究探讨拟除虫菊酯在白灵菇拌料、灭菌、接种培养、出菇管理过程的消解动态及转移规律。结果表明,常压高温灭菌条件下,4种菊酯农药的降解率在33%～39%,其中溴氰菊酯和高效氯氰菊酯的降解率相对较高;在出菇试验中,在菌料中喷施3个浓度水平的菊酯农药,获取农药在菌料中的动态残留及子实体、菌糠的最终残留数据,得到四种菊酯在菌料中的半衰期为14.26 d～24.71 d;在子实体喷施试验中,分析农药在子实体生长过程的动态残留规律,获得其半衰期为3.03 d～4.22 d;在转移试验中,菌糠中四种菊酯的检出率为100%,子实体未有检出。该研究成果对拟除虫菊酯在菌菇生产中的规范化使用提供一定的理论基础和数据支持。     

生物素-亲和素增敏抑制型SPR等离子共振传感器检测牛奶中链霉素

针对牛奶中链霉素(STR)残留问题,开发一种基于生物素-亲和素系统(BAS)增敏及抑制型等离子共振(SPR)免疫传感器。方法:直接交联法获得的半抗原STR-OVA,通过活化酯法偶联生物素得到抗原BNHS-STR-OVA,与芯片上的链霉亲和素(SA)结合,绑定抗原。依据免疫抑制原理,STR与BNHS-STR-OVA共同竞争固定浓度的特异性抗体,依据不同浓度STR所得响应值,计算抑制率并绘制曲线,实现对食品中STR残留的准确、灵敏、快速分析。利用高效液相色谱串联质谱(HPLC-MS)检测该方法的准确性。结果:检测过程中抗原的固定量为6μg,抗体质量浓度为60 mg/mL。构建的抑制型免疫传感器的检出限(IC15)为0.37μg/L,灵敏度(IC50)为1.65μg/L。检测时长不超过10 min,芯片可重复使用90次。结论:研究所构建的BAS-SPR增敏、抑制型免疫传感器,方法简单,灵敏度高,检测时间短,成本低,可满足牛奶样品中STR高效检测的需求。     

智能电网评估体系构建及教育培养模式规划研究

智能电网被世界上许多国家作为应对21世纪电力变化的新思路。简要叙述了智能电网的结构、重要特征、国外研究状况及我国建设智能电网的远景目标。从智能电网的规模基础、发展效果、主要特征和技术支撑四方面着重探讨了智能电网价值评估体系的构造。从对人才的需要及培养方式两方面探讨了建立智能电网教育培养模式的方法。     

基于Struts和Hibernate的MVC设计模式

为提高信息系统的开发效率、可维护性和扩展性,避免传统的Web应用系统的缺陷,采用Struts框架和Hibernatek框架相结合,实现了MVC设计模式,并开发了教学课程网站系统.简要介绍了传统Web开发模式及其缺点,并介绍了Struts和Hibernate两种框架的结构,最后将这两种框架相整合实现了扩展性良好的计算机课程网站.     

食用菌中硫酸链霉素残留的免疫快速检测

研究基于间接竞争酶联免疫吸附测定(enzyme-linked immunosorbent assay,ELISA)方法,建立一种快捷、灵敏、准确的检测食用菌中硫酸链霉素残留的方法。以杏鲍菇、双孢菇、香菇等食用菌为样品原材料,采用磷酸钠缓冲液(phosphate buffered saline,PBS)提取和5%三氯乙酸净化的简单前处理方法即可基本消除基质影响。得到的校正曲线检测限为:(0.2±0.05)μg/L,灵敏度为:(0.87±0.15)μg/L;5种食用菌样品中的硫酸链霉素的添加回收率为:88.5%～99.5%,变异系数小于7.7%,其结果与高效液相色谱串联质谱法(high performance liquid chromatography-mass spectrometry,HPLC-MS)一致。