近红外透射法预测再造烟叶中的5种主要化学成分

为了解近红外(NIR)透射法预测再造烟叶中烟碱、总糖、还原糖、总氮和钾含量的可行性,以100个有代表性的再造烟叶样品作为模型校正集,15个样品为验证集,通过偏最小二乘法(PLS)建立了这5种成分的NIR透射模型,并对模型的预测效果和重复性进行评价.结果表明:①烟碱、总糖、还原糖、总氮和钾NIR透射模型的相关系数分别为0.9268、0.9575、0.9252、0.8024和0.9665;除烟碱外,总糖、还原糖和总氮模型平均相对预测偏差均低于5%,钾的模型平均绝对预测偏差低于0.20;5种化学成分模型的预测相对标准偏差都低于5%;②NIR透射模型的预测精确度比漫反射法略低.NIR透射法适合于批量再造烟叶样品中烟碱、总糖、还原糖、总氮和钾含量的快速分析.     

支持向量回归算法在NIR光谱法预测烟草淀粉中的应用

为考察支持向量机回归(SVR)在烟草近红外光谱(NIRS)分析中应用的可行性,采用偏最小二乘回归(PLS)、多元线性回归(MLR)、误差反向传播人工神经网络(BP-ANN)和SVR对187份烟草样品的NIR漫反射光谱及其淀粉含量的化学测定数据进行处理,建立了烟草中淀粉含量NIRS定标模型,并采用留一法交叉验证(LOOCV)和独立样本集对模型进行了内部和外部验证.结果表明,SVR模型的预测能力比BP-ANN、PLS和MLR模型略好.因此,可将SVR引入到烟草淀粉含量的NIR分析中.     

近红外技术在卷烟真伪鉴别中的应用

为了快速准确地鉴别卷烟的真伪,对A牌卷烟进行了近红外光谱扫描,采用光谱因子分析法建立了A牌卷烟的鉴别模型,并应用该模型对A牌(样品数88个)、非A牌(样品数80个)和假冒A牌卷烟(样品数10个)进行了鉴别。结果显示,A牌、非A牌和假冒A牌卷烟的鉴别准确率分别为92.0%、96.3%和100.0%,平均94.4%。该模型鉴别的准确性较高,可以作为卷烟真伪鉴别的一种辅助手段。     

计算机绘图──图纸管理中图号自适应功能de实现

本文介绍了一种实现图号自适应功能的方法，该方法采用图号树、图号网结构，避免图号处理受到多种表示形式的影响。同时在建立图号库之前对所获图号进行矛盾性和冗余性检验。     

图纸管理中图号自适应功能de实现

本文介绍了一种实现图号自适应功能的方法，该方法采用图号树，图号网结构，避免图号处理受到多种表示形式的影响。同时在建立图号库之前对所获图号进行了矛盾性和冗余性检验。     

原烟在线近红外光谱模型转移研究

为实现原烟在线近红外光谱模型的转移,利用两台多通道阵列检测器型在线近红外光谱仪作为主从仪器对烟叶烟碱指标的模型转移进行研究。将主仪器采集的光谱进行偏移量转移和斜率截距法转移以及从仪器采样重新建模等三种方法构建从仪器模型,比较三者的预测效果。结果显示:偏移量转移、斜率截距法转移、重新建模与主仪器模型相比,模型内部参数有较好的一致性;外部验证平均相对误差结果表明偏移量转移的平均相对误差较大,而斜率截距法转移和重新建模的外部平均相对误差水平非常接近,说明可利用转移模型替代重新建模对样本进行预测。     

打叶复烤配方均匀性控制模式研究

为寻求打叶复烤过程中配方均匀性的合理控制方法,将成品片烟烟碱含量的波动控制在适宜范围,满足卷烟质量稳定性的要求,利用烟叶烟碱含量作为参数参与配方,分别以化学成分调节模式、混合挑选模式以及两者的组合模式实施投料过程的均匀性控制,并对配方模块的片烟烟碱含量变异系数进行了研究.结果表明:各控制模式下配方模块的成品片烟烟碱含量变异系数平均值均能控制在4％以下.