无线传感器网络拓扑三级分簇优化算法

针对大规模分布式传感器网络提出一种拓扑三级分簇结构优化算法. 通过引入传感器休眠模式, 并考虑到分簇数目较多的情况, 对多个簇头节点采用生成最小刚性图的方法进行拓扑优化, 以实现传感器网络整体能量均衡,使传感器网络具有较好的连通性和鲁棒性. 仿真实验表明, 与已有相关算法相比, 采用所提出的算法可使网络延缓出现节点死亡现象, 有利于实现网络负载均衡, 并且网络中节点整体存活时间较长, 从而延长网络的生命周期.

     

三维最优持久编队拓扑生成策略

针对智能体间的通信拓扑优化问题, 结合图论知识研究了三维空间中最优持久图的生成算法. 首先,利用刚度矩阵生成最优刚性图;然后,根据顶点连通度数的不同分别采取有向化操作方法, 通过逐层缩小最优刚性图范围的方式把刚性图持久化,生成了最优持久图;最后, 对三维空间中随机分布的智能体进行仿真实验,其结果验证了该算法的可行性和有效性, 此算法能降低编队拓扑的通信复杂度,减少通信能量消耗.     

基于最优刚性图的链路质量与能量的拓扑控制算法

针对目前无线传感器网络研究中网络能量利用率低和通信链路不可靠等问题, 提出一种基于最优刚性图的网络拓扑优化算法. 该算法通过建立包含链路质量和能量两方面内容的链路权值函数来构建链路可靠性强、能量利用率高的网络拓扑结构. 研究结果表明, 所构建的拓扑具有平均节点度低和链路性能好等优越特性. 仿真结果表明, 与现有拓扑控制算法相比, 所提出的算法能够更有效地减少能量消耗, 从而延长网络寿命.

     

纤维素酶/天冬氨酸体系改善混合办公废纸强度性能的研究

针对办公废纸回用过程中出现的纤维品质下降、成纸强度低等问题,研究了纤维素酶/天冬氨酸体系处理混合办公废纸(MOW)后纸张的强度性能。结果表明,采用纤维素酶/天冬氨酸体系处理MOW可以明显提高纸张的强度性能,优化的工艺条件为:纤维素酶用量14. 74 U/g、天冬氨酸用量2. 19%、反应温度49°C、反应时间56 min。与未处理的空白样相比,最优酶促体系处理下MOW的纤维保水值升高36个百分点,纤维结晶度指数下降37. 58%,羧基含量提高32. 84%;纸张抗张指数与耐破指数分别提高了16. 05%和14. 39%。