超疏水表面高效制备方法及其在养殖工程中的应用

目前规模养殖业中养殖舍内灰尘、皮屑、粪污沾染问题严重,严重影响了环境清洁与动物健康。金属超疏水表面由于具有的特殊性质,有望成为改善养殖环境的重要手段。以鸭羽表面结构为仿生原型,以不锈钢为基底材料,利用激光加工方法制备仿生结构,同时利用低温硅油-热处理方法改变表面化学。最后通过超景深显微镜、SEM、XPS、接触角测量仪等对表面的理化性质进行测试。结果表明,通过表面结构与化学的双重影响,制备后的表面获得较好的超疏水性（接触角156.8°,滚动角2.7°）,表面的自清洁性获得大幅提升,同时表面粪污粘附情况得到明显优化。通过激光-硅油热处理工艺,加工效率与经济性相比于传统超疏水表面制备方法得到显著提升,且制备过程清洁环保,可为仿生超疏水功能表面在养殖工程中的应用提供重要支持。     

抽水蓄能电站机组C级检修后的故障分析与处理

介绍了华东宜兴抽水蓄能有限公司1号机组和3号机组在C级检修后发生的两起故障,虽然故障表象不同,但是根据实际情况采取不同措施分别对轴瓦与轴颈间隙进行调整,均取得了非常好的效果,由于这两台机组发生故障的主要原因在同类型的机组中非常典型,因此其诊断及处理过程,值得同类型机组在运行和管理中借鉴.     

盐上油田防砂方法优选试验研究及现场应用

为了优选出适合盐上油田的防砂方法和相应的工艺参数,在调研已有室内试验研究方法的基础上,设计制造了室内大型出砂模拟试验装置。旨在通过室内物理模拟试验,优选出合理的完井防砂方式。对优选出的防砂管进行不同缝宽参数对比试验,确定出最优的防砂管挡砂参数。结果表明,割缝管产能最高,且结构简洁,容易控制防砂精度,适合适度防砂;填充砾石防砂井比不填充砾石防砂井的井底压力损失小;建议采用φ139.7 mm割缝管、250~300μm缝宽,1 200μm砾石填充方式进行防砂作业。     

如何做好粥底火锅

传统四川火锅的锅底多是以麻辣味重为特点,并且是含有大量的油脂,而对于那些喜欢清淡口味的人来说,清淡滋补的粥底火锅倒是一种不错的选择.据说,粥底火锅最早源自广州的生滚粥,由于目前在巴蜀餐饮市场上流行的粥底火锅多是用鸡汤和香米熬制而成,所以制作时不需要添加香料和其他的增鲜调味品,当然也最能够体现出所烫食原料的本味. 那么怎样才能做好粥底火锅呢?这里我就以自己的经验来解析它的制作流程,以供大家借鉴.     

利用多级模糊评判法优选哈法亚油田人工举升方式

哈法亚油田位于伊拉克东南部,含油层系较多,不同层系在生产中存在生产气油比高、含硫、出砂、沥青析出等诸多生产问题,给人工举升方式的选择带来了较大挑战。为了针对不同层系特性选择相适应的人工举升方式,综合考虑油藏特征、流体物性、井筒条件、举升设备特点及资金成本等众多因素,采用多级模糊评价方法建立了哈法亚油田目标层系人工举升方式影响因素的综合评价模型,结合油田生产现状,计算各类举升方式的决策因子,分层系优选出了最佳的人工举升方式。油田先导性试验表明:优选结果的实际应用效果在技术上适应性良好,经济上成本控制合理,为油田后期全面转人工举升开采提供了技术指导和经验借鉴。     

国内外芦荟应用研究进展

神奇植物芦荟可广泛应用于医药,化妆品、化工冶金、食品、美容保健等领域,其功效十分显著,本文详细介绍了国内外的芦蔡应用研究进展,并就目前我国芦荟产业化过程中存在的问题进行了分析。     

织物热传递性能的研究

本文讨论织物的热传递性能,分别从织物空间空气层厚度、织物材料、紧度和表面结构等方面进行探讨。文中提供了一系列测定数据,可供产品设计时参考。     

核桃球蛋白的分离纯化、鉴定及抗氧化性分析

为揭示核桃球蛋白主要组成及体外抗氧化活性,以脱脂核桃粕为原料,对其中的球蛋白进行分离纯化并通过2,2'-联氮双（3-乙基苯并噻唑啉-6-磺酸）（2,2'-azino-bis（3-ethylbenzothiazoline-6-sulfonic acid）,ABTS）阳离子自由基清除能力对其抗氧化能力进行评价,即经进一步脱脂后,根据Osborne分级法提取得到核桃球蛋白粗提物,再通过HiTrapTM CaptoTM Q阴离子交换柱和SephacrylTM S 100HR凝胶过滤柱两步分离纯化,得到主要蛋白组分。结果表明,制备的球蛋白蛋白含量为51.53%,占核桃总蛋白的15.3%,等电点为3.8。十二烷基硫酸钠-聚丙烯酰胺凝胶电泳结果显示,纯化得到主要蛋白组分分子量为10.1 kDa。经高效液相色谱-质谱联用分析表明,该主要蛋白组分在活性状态下由一种7S球蛋白vicilin Car i 2.0101和2S清蛋白组成。研究发现,球蛋白粗提物和纯化蛋白组分均对ABTS+自由基有较好的清除能力,其IC₅₀值分别为0.302和0.075 mg/mL,表明纯化蛋白组分的清除能力提高了4倍以上。研究结果可为核桃球蛋白开发利用提供理论基础。     

食品中展青霉素的前处理及检测方法研究进展

展青霉素是由多种真菌产生的次级代谢产物。先进前处理技术和基于纳米材料的检测方法是近年来展青霉素检测领域的热点和趋势。该文对近年来文献报道的样品前处理方法、分子印迹技术和适配体传感器在展青霉素分析中的应用前景进行总结,对存在的主要问题进行分析,以期为食品安全分析中展青霉素检测和质量控制提供支撑和参考。     

深度学习的电泵井产液量动态预测模型

电泵井产量的动态预测对认识油井供排协调、电泵设备工况、改善工作制度、提高产量和节能降耗具有重要指导意义。根据电泵井静态数据、生产动态数据、举升设备的工况数据,利用皮尔逊相关系数分析方法,分析了影响潜油电泵工作特性因素的关联性,根据主成分分析方法(PCA)进行数据降维确定主控参数,并综合考虑了电泵机组设备工况的变化趋势和前后关联性,应用长短期记忆神经网络(LSTM)建立了电泵井产量时序预测模型。利用某油田现场实际数据对产液量进行预测,并与BP神经网络的预测结果相比较。研究结果表明,基于LSTM模型的电泵井产液量预测值与现场实际值高度一致,预测模型拟合效果更好,预测精度更高,考虑因素更全面、应用更方便、结果更可靠,进而为潜油电泵生产的产液量动态预测提供了一种新的方法,为潜油电泵工作制度调整以及合理选泵设计提供依据。