不同生长方向的GaN纳米线的可控制备与性能表征

采用化学气相沉积法,通过改变催化剂和衬底,以Ga2O3和Ga N的混合粉末为镓源制备出了不同生长方向的Ga N纳米线,制备的平躺于衬底的Ga N纳米线的直径约为60 nm,长度为10μm到30μm之间。垂直于衬底的Ga N纳米线阵列的直径约为300 nm,长度约为5μm。使用扫描电子显微镜(SEM)、X射线衍射(XRD)、光致发光谱(PL)和透射电子显微镜(TEM)对样品进行了分析表征,结果表明所得样品为六方纤锌矿结构的Ga N单晶纳米线。通过改变催化剂和衬底等生长条件,研究了衬底和催化剂对纳米线生长方向的影响,为以后的大量制备以及纳米器件的制作提供了依据。     

绿色建筑经济外部性问题分析

绿色建筑已成为建筑行业的趋势,本文运用经济学原理,对绿色建筑经济行为进行了分析,指出绿色建筑外部性问题已经成为阻碍绿色建筑发展的主要问题。并提出一些推动绿色建筑发展的建议,以促进绿色建筑的发展。     

论发展非国有建筑经济的思考

建筑业是国民经济的支柱产业,也是竞争性行业。大力发展非国有建筑经济是我国建筑业发展的必然趋势,符合发达工业化国家建筑业发展的规律。     

一体成型技术在服装中的应用与发展

一体成型服装比常规缝纫服装更加舒适、美观,且生产过程具有损耗少、效率高等特点,一直是服装领域研究的热点。回顾了4种主要的一体成型技术在服装生产中的应用与发展历程,从最早的模压成型生产罩杯技术,到目前蓬勃发展的两种针织技术(无缝内衣和全成型毛针织),以及初见端倪的3D打印服装技术。了解一体成型技术的起源与应用现状有助于推动服装设计创意与技术的融合,促进服装技术的创新发展和新技术在服装设计中的应用,推动未来服装产业的变革。     

大豆蛋白纤维双氧水-尿素漂白工艺研究

探讨了有尿素存在下的大豆蛋白纤维双氧水漂白工艺，分析了双氧水、尿素用量、pH值、温度对处理效果的影响。结果表明，双氧水-尿素漂白工艺优于常规工艺。     

男式无缝上衣压力的分布规律及其舒适压范围

挑选120名不同体型的青年男子,在静态下试穿12件运用相同款式与材料,不同筒径、组织结构和编织方法织造的无缝内衣,测试上体不同部位产生的服装压,同时要求被测试者进行主观压力舒适性评价。运用模糊数学、箱控图等统计方法对主客观实验数据进行分析,总结出无缝上衣服装压的分布规律及男式上体部位的舒适压范围:青年男子穿着无缝内衣,对肘部、侧缝部、臂干部和背部客观压力大小的变化非常敏感;前臂部、上臂部尽管客观压力大,但主观评价舒适,反之胸部客观压力小。主观评价差产生的原因是不同部位承受服装压的能力不同。提出男式无缝上衣设计中应尽量减小臂干部、背部、胸部服装压力。     

无缝内衣对男子下体静态压力舒适性的影响

 以相同款式与材料,不同筒径、组织结构和编织方法的12件男式无缝内衣为研究对象,由M号体型的青年男子在静态下穿着无缝内衣,测试其下体不同部位的压力,并进行主观舒适感评价,运用主客观评价、模糊数学和箱控图方法,对7个部位的客观压力分布大小进行描述,并总结出服装压力与人体舒适性之间的关系：腹部、小腿部和腰部,压力大小与主观评价成反比关系;侧缝部、臀部和大腿部,压力大小与主观评价成正比关系。产生原因是不同部位承受服装压能力不同,并指出男式无缝内衣设计中应减小大腿部、小腿部和腰部服装压力。     

男式无缝内衣压力舒适预测模型构建

以相同款式与材料,不同筒径、组织结构和编织方法的12件男式无缝内衣作为研究对象,通过中号体型青年男子在静态下穿着,测试不同部位的压力大小及进行主观舒适感评价。运用主客观评价、灰色关联和多元线性回归方法将所得数据进行分析,确定了衡量男式无缝内衣上体和下体的舒适压力部位,分别为上体的肘部、肩部、胸部,下体的腰部、臀部和小腿部,并建立了预测压力感受数学模型。经验证该模型具有较好的准确性,可为企业在批量生产前预测无缝内衣压力是否达到舒适要求。     

GaN/ZnO复合体的制备及光催化性能

首先用聚乙烯吡咯烷酮(PVP)作为表面活性剂, 硝酸镓[Ga(NO₃)₃]作为镓源, 采用溶胶-凝胶法制备了GaN粉末。然后通过固相法将GaN粉末和ZnO粉末按不同配比机械混合, 制备成GaN/ZnO复合体。采用X射线粉末衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)、X射线能谱 (EDS)、高分辨透射电子显微镜(HRTEM)和发致光谱(PL)表征GaN/ZnO复合体的微结构、形貌、成分和发光特性, 并将其作为催化剂进行降解亚甲基蓝水溶液的光催化性能测试。结果表明: GaN/ZnO复合体对比未经复合的GaN和ZnO粉末, 光催化性能有明显的增强。基于一级动力学方程分析, 当GaN/ZnO复合体中GaN粉末和ZnO粉末含量配比为1: 2时, 光催化性能达到最佳, 其速率常数k值为0.11 min^-1。     

基于Stearns-Noechel模型的混色毛条颜色预测

 由于有色纤维混纺后难以准确预测目标色的颜色构成,其颜色预测一直是生产中有待解决的难题,为此,在Stearns-Noechel模型基础上探讨有色毛条混色的颜色匹配公式。通过统计分析改进公式中的M常数,提出新的预测公式,并与原公式进行对比。结果表明:改进后的公式在线性关系和匹配精度上都有了不同程度的提高,尤其是针对波长修正的M值所建立的新模型,在匹配90个样品时,色差小于3.0的个数占91.11%,平均色差降低为1.679 CIELAB单位,表明该模型适用于混色毛条的颜色预测。