一种移动互联网用户行为模式评估方法及模型研究

提出了一种用户行为模式评估模型,此模型建立反向传播（BP）神经网络系统,对用户行为历史进行学习、训练、校验,最终得到稳定的神经网络形态。经过多重匹配和多次逼近后,成熟的神经网络系统模型可以实现对用户在时域与地域细分下的数据业务密度进行评估,在实际网络系统用户使用场景中,对用户分类和运营商策略给予基础理论参考和方法指引。     

花椒挥发油超临界CO2萃取的工艺优化及GC-MS分析

本文以花椒油得率为指标,通过响应面法优化超临界CO_2法萃取花椒挥发油工艺,并利用GC-MS分析挥发油的成分,同时以水蒸气蒸馏法作对比。结果表明,当温度42℃,压力30 MPa,提取180 min时,超临界CO_2法的得率高达12.70%,是水蒸气蒸馏法得率的2.27倍。GC-MS分析发现两种提取方法所得挥发油的组成相似,含量差异较大,主要成分有花椒油素(32.99%/10.56%)、芳樟醇(4.68%/4.84%)、桉叶油醇(3.92%/5.84%)、α-松油醇(4.55%/7.04%)、4-萜烯醇(2.95%/10.42%)、乙酸松油酯(5.19%/7.24%)、薄荷酮(5.40%/4.41%)、茴香脑(2.91%/3.73%)等,其中超临界CO_2法所得挥发油中的花椒油素含量最高,达到32.99%。这说明与传统的水蒸气蒸馏法相比,超临界CO_2萃取法的提取效率更高,而且所得挥发油含有高含量的花椒油素,这为花椒油素的提纯,花椒挥发油的开发利用提供了参考。     

桂皮活性成分的微波萃取工艺与抗氧化作用

本文研究了桂皮活性成分的微波萃取工艺及抗氧化能力与活性成分的相关性。以DPPH自由基清除率和总还原能力(FRAP)为评价指标,以化学抗氧化剂二丁基羟基甲苯(BHT)、乙氧喹(EMQ)为阳性对照,在单因素试验的基础上通过正交试验优化桂皮的微波萃取工艺;建立提取物UPLC分离方法并建立UPLC-DPPH谱效关系阐述提取物抗氧化能力与活性成分的相关性。结果表明,以70%乙醇按10:1 mL/g液料比于65℃下微波萃取10 min,桂皮提取物的DPPH清除率高达92.18%、FRAP值32.90μmol/L,其抗DPPH自由基能力(IC_(50) 55.0 mg/L)是BHT(IC50 390 mg/L)的7倍与EMQ相当(IC50 55.0 mg/L)。对10批桂皮提取物的UPLC-DPPH谱效关系分析结果显示其抗DPPH自由基能力是桂皮醛、香豆素等多种活性成分共同作用的结果,而并非与桂皮醛的含量线性相关,说明仅仅以桂皮醛评价桂皮药材的质量是不全面的。     

萍乡电信纯汇局建设方案浅析

本文结合固网智能化及 NGN 的发展趋势,首先分析了萍乡电信现有端汇局的现状及存在的问题,然后对萍乡电信纯汇局的建设方案进行了详细地分析与阐述,并简要地分析了向 NGN 的演进方法。     

末梢血β-羟丁酸对糖尿病酮症酸中毒诊断价值的Meta分析

目的 评价末梢血β-羟丁酸在DKA诊断中的价值. 方法 检索Pubmed、ScienceDirect、EMBase、CNKI、维普和万方数据库关于末梢血β-羟丁酸对DKA诊断价值的文献.采用诊断性试验准确性质量评价工具(QUADAS)评价纳入文献质量,并应用Meta-Disc 1.4软件行综合定量评价. 结果 最终纳入文献7篇.末梢血β-羟丁酸在DKA中的诊断价值合并敏感性为0.96(95 ％CI:0.92～0.98),合并特异性为0.88(95 ％CI:0.86～0.89),合并诊断优势比为153.01(95％CI:34.70～674.73),AUCSROC=0.9304(SE=0.0251),Q指数为0.8658(SE=0.0302). 结论 末梢血β-羟丁酸诊断DKA的敏感性、特异性均较高,AUCSROC＞0.9,诊断准确性高,适于临床推广应用.     

超临界CO_2法提取丁香、迷迭香复方精油及其活性研究

采用超临界CO_2萃取法提取不同原料质量比例丁香和迷迭香复方精油,气质联用仪(GC-MS)对其进行化学成分分析,并通过DPPH法对其抗氧化活性进行测定,采用滤纸片抑菌圈法对其进行抑菌活性研究。结果表明,复方精油原料丁香含量越高,其抗氧化活性越好;而复方精油[m(原料丁香)∶m(迷迭香)=1∶3]抑菌活性最好。在丁香精油中鉴定出19种物质,其主要成分为丁香酚和乙酸丁香酚酯;在迷迭香精油中鉴定出62种物质,其主要成分为桉叶油醇、樟脑等;在活性最佳复方精油中,共鉴定出19种物质,其主要成分为桉叶油醇、樟脑、丁香酚、乙酸丁香酚酯等。     

超临界CO2萃取西藏黄玛卡挥发油工艺优化及GC-MS分析

研究了超临界CO_2萃取西藏黄玛卡挥发油萃取工艺,并分析鉴定挥发油成分。以异氰酸苄酯、苯甲酸、 2-苯乙酰胺、 3-甲氧基苯乙腈、 N-苄基甲酰胺含量为指标,以萃取压力、萃取温度和萃取时间为因素,设计单因素试验和正交实验。采用气相-质谱联用(GC-MS)分析挥发油成分,色谱峰面积归一化法计算各成分相对百分含量。优化萃取工艺为:萃取温度40℃,萃取压力35 MPa,萃取时间2 h。通过质谱库检索出35种化合物。该工艺稳定、可行,可用于萃取西藏产黄玛卡挥发油。萃取工艺和成分分析结果可为西藏引种黄玛卡资源及其质量标准评价提供依据。