胭脂萝卜废渣中提取萝卜硫素的酶解工艺优化

以胭脂萝卜废渣为原料,提取萝卜硫素。为提高萝卜硫素的得率,优化了胭脂萝卜废渣中萝卜硫苷的酶解条件。在单因素实验的基础上,以响应面分析法分别探讨了四个主要影响因素(酶解温度、酶解时间、p H、抗坏血酸(VC)添加量)对胭脂萝卜废渣中萝卜硫素得率的影响,并进一步优化了硫代葡萄糖苷酶解条件。结果表明:在酶解温度为31℃,酶解时间为7.7 h,p H5.6,VC添加量为0.24 mg/kg条件下,萝卜硫素的得率最高为0.05613%,其结果与模型预测值相符。这说明采用响应面法优化获得的提取条件较可靠。     

城市大型群众活动的安全管理对策

城市大型群众活动可能存在诸多风险,对其进行安全管控至关重要,制定大型群众活动的突发事件应急预案是安全管理的关键之一。从人、物、技术三个要素入手,运用信息手段,根据大型群众活动安全事故特点科学制定应急预案,并通过应急演练和培训,加强社会各界的防灾意识,可以提高特大城市应对大型群众活动突发事件的能力,从而保障城市的安全运营。     

面向应用的深度神经网络图说

随着计算机硬件能力与软件算法的发展,带有大量隐藏层的深度神经网络技术取得了突破性的进展,它对非线性问题的处理能力,使得其在各行各业都有极为广阔的应用前景。它作为计算机科学的一个前沿领域,爆炸式地发展出了大量具有不同应用指向的分支,对于广大建筑师而言显然是陌生的。文章立足国际主流深度神经网络的研究成果,以建筑师的应用视角,即以建筑实践与研究中经常遇到的数据类型与问题类型出发,介绍了其输入与输出的数据描述,以及基本的网络模型架构选择原理。