基于高精度扫频结合通话数据的网络监测体系研究与应用

以传统通话数据挖掘问题的低效性作为缺口,提出基于高精度扫频结合通话数据的网络监测体系,通过软件算法建立路测分析平台,并运用到日常网络优化工作中,以提升路网问题挖掘的效率与准确度。     

柑橘多农药残留高通量检测技术研究进展

我国是重要的柑橘产地之一,柑橘资源丰富、种类繁多,生产量和消费量居世界前列。然而现阶段仍存在柑橘农药使用过量或使用禁用农药的问题,相关监管监测制度也应运而生。由于新型农药的开发、多种农药同时使用、农药残留量低、样品基质复杂等原因,柑橘多农药残留快速高通量检测的难度不断增大。本文对近十年国内外柑橘多农药残留高通量检测技术文献进行了归纳和总结,简要介绍了柑橘中常检出农药的种类,重点从柑橘多农药残留提取和净化的新型样品前处理方法的开发、高通量检测仪器的改进、快速检测技术的研制等方面阐述了柑橘多农药残留高通量检测技术研究进展,并对其存在的问题提出了相关建议,旨在为柑橘多农药残留高通量检测领域的相关研究提供新的参考依据。     

在油田井下作业施工中如何消除系统误差

众所周知系统误差是指在重复条件下对同一被测量进行无限多次测量,测量结果的平均值与被测量的真值之差。2002年文南油田实施填沙压裂、填沙挤堵井67口,填沙沙面深度一次性达到施工设计要求深度的井只有44口井,填沙沙面深度一次合格率为65.7%。由于返工工序的出现,延长了修井周期、增加了作业费用,影响了原油产量。为此,我们利用系统误差分析,研制了分液填沙计量漏斗,解决了填沙时沙量计量不准、沙面深度合格率低的问题。1 填沙施工沙面深度一次性合格率低的主要     

基于近红外光谱技术有监督模式识别的青皮产地溯源分析

利用便携式近红外光谱仪采集不同产地(安徽、广东、四川)青皮外壁和内囊光谱数据,采用单一预处理和组合预处理方法消除光谱中的多种干扰,结合主成分分析(PCA)、簇类独立软模式分类法(SIMCA)及Fisher线性判别分析(FLDA)等模式识别方法建立青皮产地溯源模型。结果表明,光谱预处理可以在一定程度上消除基线漂移、背景噪声和谱峰重叠干扰,但无法实现产地溯源。3种模式识别方法中,PCA无法实现青皮产地溯源;青皮外壁和内囊原始光谱的SIMCA模型获得的青皮产地溯源整体鉴别率分别为99.14%和98.28%;FLDA模型获得的整体鉴别率均为99.57%,优于SIMCA模型;经光谱预处理优化后的SIMCA和FLDA模型对青皮产地溯源的鉴别率均可达100%,即便携式近红外光谱技术结合有监督模式识别方法可实现青皮产地溯源的无损分析,可为食药同源物质产地溯源拓展新途径。