污染河水人工湿地生态净化工程设计

针对西安市主要纳污河道皂河流入渭河造成渭河西安段水体污染严重的问题,利用渭河河滩地建设人工湿地生态净化工程,对皂河入渭河水质进行处理以改善城市水环境。结合占地为80 hm2、设计处理规模为7.0×104m3/d的皂河入渭口人工湿地的设计,介绍了工程的工艺流程、主要构筑物的设计参数,并对该工程的特点进行了简要阐述。运行结果表明人工湿地适合应用于我国西北干旱、半干旱地区城市水环境的生态修复。     

涂料印花摩擦牢度的影响因素

针对涂料印花产品摩擦牢度和水洗牢度较差的难题,探讨了色浆和黏合剂性能对浅中深色印花色牢度的影响.试验结果表明:当涂料粒径＜100 nm时,涂料印花牢度较高;涂料粒径在100～300 nm,印花牢度较差;涂料粒径＞600 nm时,印花牢度又显著提高.涂料粒径越小,印花手感越好.摩擦牢度与黏合剂的含固量关系不大;湿摩擦牢度与黏合剂的吸水性有关,吸水性越高,湿摩擦牢度越差.     

不同基质磷吸附性能及其在表流人工湿地中应用

选用煤渣和沙子两种基质进行等温吸附和吸附动力学试验,并结合表面流人工湿地处理含磷废水的效果,研究了煤渣和沙子对磷的吸附特性以及两种基质在表面流湿地中的除磷效果。结果表明:吸附实验中,Freundlich和Langmuir方程均能较好地拟合两种基质对磷的吸附特性,一级反应动力学方程能够很好拟合沙子的吸附动力学曲线,煤渣的动力学拟合情况较差。以煤渣为基质的表面流人工湿地对磷的平均去除率(35.79%)低于以沙子为基质的表面流人工湿地对磷的平均去除率(48.25%),并且沙子湿地除磷的稳定性好于煤渣湿地。     

基于预测方法的自动外呼系统的研究与设计

随着呼叫中心系统呼出业务量的不断增多,如何减少坐席等待时长、提高外拨效率已经成为呼出型呼叫中心一个重要的课题。文章分析了外拨技术发展过程和业务特点,总结了评价外呼系统的关键指标,重点阐述了基于语音识别和预测外呼算法的外呼系统的原理结构,给出了预测外呼系统的设计方案和外呼算法的设计思想。阐明通过电话由坐席主动对客户进行拜访和推销产品的呼出型业务是赢得客户的有力手段.是呼叫中心外呼技术的发展方向。     

不同形式复合人工湿地对污染河水的净化差异研究

为了研究不同形式复合人工湿地对污染河水的净化特性,实验构建了2种相同基质及植物的表流-水平潜流和表流-垂直潜流复合人工湿地,并以相同的进水负荷连续运行了1 a。结果表明,2组复合人工湿地均能有效地净化污染河水,表流-水平潜流人工湿地对污染河水BOD_5、SS、TN和NH_3-N的去除效果优于表流-垂直潜流人工湿地(p0.05),且前者中的植物具有更好的生长特性和氮磷去除能力。表流人工湿地的存在不仅能够避免二级潜流湿地的堵塞,也能有效提高系统总氮去除能力。     

2010年欧盟对华产品召回情况通报与分析——纺织服装和鞋类等产品

产品因质量缺陷被召回已成为影响国内企业出口的重要因素,本文分析了2010全年欧盟REPAX系统对华纺织服装和鞋类产品召回实施情况,着重阐述了主要召回原因,以及涉及的相关法律法规技术要求,以此提醒国内出口企业对产品质量安全要求严格把关,加强产品检测,规避贸易风险。     

中国台湾加强纺织服装法定检验

文主要就检验范围、检验标准及项目、检验方式、商品检验标识等方面解读台湾“经济部标准检验局”提出的纺织服装法定检验要求，供业界参考。     

模糊强化学习在机器人导航中的应用

提出了一种基于自适应模糊RBF神经网络的Q学习算法。在模糊神经网络中引入Q学习,赋予模糊神经系统自学习和自适应能力。详细研究了模糊RBF神经网络的五层结构以及Q学习算法,给出了算法设计的流程图,所提算法对移动机器人在未知环境的自主导航,在未知环境中的自学习和自适应具有重要的应用价值。