生物柴油-乙醇-柴油混合燃料的燃烧过程模拟与分析

为了研究生物柴油-乙醇-柴油混合燃料的燃烧特性,使用AVL-FIRE软件对纯柴油和B30E10(含30%体积分数的生物柴油,10%体积分数的乙醇和60%体积分数柴油的生物柴油-乙醇-柴油混合燃料)的缸内燃烧和喷雾过程进行模拟分析,将燃烧室进行切片,比较了两种燃料的速度场、压力场和温度场变化及变化规律。研究结果表明:在燃烧初期,B30E10燃烧比柴油慢,随着燃烧的进行,当燃油堆积于燃烧室凹槽后,B30E10在缸内的燃烧速度、压力和缸内温度均比柴油低。     

混合燃料中生物柴油掺混比例对发动机性能影响的研究

为了研究高原环境下生物柴油-乙醇-柴油混合燃料中生物柴油对柴油发动机性能的影响,选用纯柴油、B15E3(生物柴油体积分数为15%,乙醇体积分数为3%和柴油体积分数为82%)和B25E3(生物柴油体积分数为25%,乙醇体积分数为3%和柴油体积分数为72%)在柴油发动机YN30CR上进行试燃,在最大扭矩转速工况下比较3种燃料的燃烧性、经济性和排放性差异。结果表明:燃烧混合燃料的发动机动力性下降,B25E3下降明显,缸内压力峰值下降1 MPa,压力升高率峰值下降0.14 MPa/°CA;燃烧B15E3和B25E3的瞬时放热率峰值较纯柴油低4.8%、5.6%;当量燃油消耗量低于纯柴油,燃油经济性有一定改善;中低负荷下,纯柴油当量燃油消耗量最高,B25E3的当量燃油消耗量低于B15E3,高负荷下,燃烧B25E3的当量燃油消耗量稍高于B15E3;燃用B15E3和B25E3后,碳烟排放低于燃烧纯柴油,B25E3改善幅度大于B15E3,随着负荷的增加,碳烟排放性的改善较为明显。     

混合动力汽车磷酸铁锂动力电池建模与SOC计算CSCD

为了准确和方便地研究混合动力汽车中的磷酸铁锂动力电池的性能,基于Thevenin电池模型,考虑了温度对模型的影响,通过库仑计数法估算电池荷电状态（SOC）。针对该电池,通过HPPC试验识别电池模型参数,在Matlab/Simulink中建立物理仿真模型进行仿真计算。研究表明：所使用的Thevenin电池模型精度高,对比模拟和实测端电压结果,两者变化趋势基本相同,端电压平均误差为3.6 V,最大误差为12.6 V,占电池额定电压0.79%,能真实的模拟电池充放电特性;结合库仑计数法计算电池SOC,能有效控制SOC的估算值在高精度范围内。模拟SOC和实测SOC结果进行对比表明,SOC精度保持在3%以内。     

基于BP神经网络法研究锂电池荷电状态

电动汽车锂离子动力电池荷电估算是电池管理系统的关键技术之一,电池荷电状态的精准计算对于电动汽车的续航里程估计有着重要意义。选取某车型三元锂离子动力电池组为研究对象,在指定温度下利用专用动力电池数据采集仪器采集动力电池数据,然后将数据植入到BP神经网络模型中去学习训练与验证。结果表明:基于BP神经网络法计算电池荷电的误差基本能控制在6%以内,验证了模型的准确性,为电池荷电估计算法的研究与改进打下了坚实的基础。     

电动汽车动力电池管理系统控制方法研究

在当前电力汽车的日常运行中,最关键的就是要实现对动力电池系统的科学合理化管理,这样才能够促使动力电池控制在最佳的工作区间。其中,要想实现对电动汽车动力电池管理系统的控制与管理。就要对电池性能、电性能、安全性能以及使用寿命进行测试与检验,最终来实现对动力电池管理系统的控制。因此在本文中,对当前电动汽车的动力电池管理系统中电池性能、电性能、安全性能以及使用寿命进行的检测,从而来提高电池的使用寿命和安全稳定性,最终实现了对电动汽车动力电池的科学化管理。