石墨烯在食品分析中应用的研究进展

石墨烯因其独特的物理、化学性质在理论和应用研究上引起广泛关注,在环境分析、食品分析及生物分析等领域具有很好的应用前景。本文综述了石墨烯在食品成分、食品添加剂、食品中重金属、食品中农药和抗生素残留分析中的应用,并展望了石墨烯在食品分析中的发展前景。     

薄膜梯度扩散技术在重金属植物有效性研究中的应用

水和土壤重金属污染严重影响了环境质量,并引发了诸多食品安全问题。植物是与水和土壤相互作用最为密切的生物,重金属的植物有效性评价一直是生态环境和食品安全早期预警研究的热点。薄膜梯度扩散(DGT)技术可通过模拟植物对重金属的吸收过程预测重金属的植物有效性。本文阐述了DGT技术用于重金属形态分析的基本原理。重点综述了应用DGT技术预测重金属植物有效性研究进展,展望了用DGT技术预测重金属植物有效性的研究前景。     

地域性建筑与传统文化

从建筑的产生及发展过程入手,阐述了地域性的形成,分析了地域建筑与传统文化的内在联系,指出了当前对地域性解读的误区,结合当前全球化的时代特点,对未来地域性的继承及创新进行了探讨,以期指导实践。     

基于数据并行的神经语言模型多卡训练分析

数据并行训练神经语言模型,旨在不改变网络结构的同时,大幅度降低训练所带来的时间消耗。但由于多设备之间频繁的数据传输,使得整体加速效果并不理想。该文通过实验对比All-Reduce算法和基于采样的梯度更新策略在数据传输上的加速效果,使用了四块NVIDIA TITAN X (Pascal) GPU设备在循环神经语言模型上进行训练,两种方法分别可获得约25%和41%的速度提升。同时,该文还针对数据并行方法的适用性以及不同的硬件设备连接方式对传输速度的影响进行了讨论。