MTM在皮革服装设计中的应用

自人类开始服用服装、服饰品以来,皮革材料既以其独有的自然美、原始美、野性美、肌理美令其一直以来不乏拥趸者.在现今消费环境和消费心理逐渐转变的情况下,消费者对于皮革服装的消费心理已呈现跨越追求保暖、追求名牌的趋势,向着追求个性、表达自我的更高阶层发展,而消费市场所提供的产品虽然款式较之以前更多、更新,但是尚不能满足动态的消费需求,这种供求矛盾日益凸显.     

基于时尚价值感知的传统刺绣消费市场细分及特征研究

伴随传统手工艺的文化复兴和时尚设计的多元化发展,中国刺绣元素日益受到时装品牌的青睐,但融入刺绣元素的时尚产品消费仍缺少动力.为促进刺绣元素的时尚设计研发与消费需求精准融合,文章基于关联式模型,通过因子分析、聚类分析归纳了四种刺绣元素时尚价值感知类型,采用对应分析的方法研究了消费群体的人口统计信息与时尚价值感知的关系.结...     

基于有序样本最优分割法的女性体型分类

针对我国服装号型标准中体型分类缺乏年龄段的明确划分,为提高号型覆盖率,分析了788名年龄在18~51岁之间的女性体型数据,提取了表征女性体型特征的6个重要因子;依据每个类别因子下测量指标的贡献值大小以及各个测量指标的相关程度,选择最具代表性的特征指标作为分类参照量,通过有序样本最优分割法将女性体型按年龄段合理划分为3类:青年妇性(18~27岁),成熟女性(28~44岁),中老年女性(45~51岁),进一步分析每个年龄段的女性体型差异并对相应年龄段的女性形体进行分类,总结了3个年龄段中间体型的特征值,可为服装号型的科学修订和结构设计提供参考。     

服装大规模定制产品开发模式的现状与对策

针对当前服装大规模定制企业在产品开发环节存在的不足之处,构建了面向服装大规模定制产品开发的智能设计系统,通过对系统中大规模定制服装款式配置设计和快速变型设计的工作原理,以及功能模拟界面的分析,说明该系统在服装大规模定制企业产品开发环节的应用中具有便于顾客参与定制产品设计、快速生成定制产品效果图、准确定义产品、快速反应客户订单等方面的优点,能够充分体现服装大规模定制客户化设计与制造的竞争优势。     

论我国服装批评之缺憾

服装批评在服装产业的健康发展中起着至关重要的作用。然而,我国的服装产业在发展过程中,往往只是一味地追求经济利益的快速增长,而忽视了隐合在产业发展中的诸多弊端,为产业将来长期、健康发展留下了隐患。随着产业发展的需求,迫切需要服装批评来纠错正谬,提出客观的评价体系,引导正确的服饰审美观念,辅佐服装产业的健康发展。     

服装大规模定制对产品开发的要求

面向服装大规模定制的产品开发是服装大规模定制的关键技术之一.文章论述了服装大规模定制对产品开发的产品多样化、设计过程敏捷化、成本最小化和质量最大化等要求,为正确、有效进行服装大规模定制产品开发指明了方向,在实际应用中具有较强现实意义.     

影响服装大规模定制产品开发的关键技术

影响大规模定制生产模式及定制业务成功实施的制约因素有多种,如市场因素中的顾客对多样化和定制需求的程度、顾客驱使市场的程度等;业务和生产组织因素中的供应网络有效性、过程技术柔性、产品的可定制化程度、产品和过程技术开发的动态重用能力等方面.     

女装衣身平衡原理及结构解析

分析了女装衣身结构平衡的影响因素和表现形式,总结了梭织女装前、后衣身浮起余量的消除方法及其具体的结构表现,归纳出女装衣身结构平衡处理的一般性规律,为正确理解衣身平衡原理并将其应用于原型法服装结构设计提供重要的理论指导和直观的操作方法。     

新形势下本土服装品牌的应对策略研究

在分析当前形势下我国纺织服装行业所处环境的基础上,提出了本土服装品牌的应对策略,包括开拓内需市场、改变营销渠道、增加产品附加值、推动品牌提升.认为本土服装品牌应转换经营管理思路,实现自我突破,并获得更大的利润空间与品牌价值.     

基于随机森林的女性体型判别

针对目前服装行业亟待解决的服装合体性问题,为准确判断用户体型,分析730名年龄在18-50岁之间的女性体型数据,提取表征体型特征的六个重要因子;根据特征因子,从整体、局部和躯干轮廓三个层面对女性体型分类;在此基础上,以随机森林理论算法为基础,以R语言为实现工具,建立女性体型分类判别模型。结果显示,三个随机森林分类器的分类精度都较高,训练样本及测试样本的准确率均在85％以上,表明基于随机森林法建立的女性体型判别模型是可靠的;进一步通过随机森林对变量重要性的评估,筛选出表征女性形体指标的重要特征变量。