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指数平滑法在服装消费水平预测研究中的应用 总被引:1,自引:1,他引:0
以2000-2006年<中国统计年鉴>的服装消费水平数据为基础,运用指数平滑预测法对中国城镇居民的服装消费水平进行实证研究,结果表明指数平滑法是服装消费水平预测的一种有效方法. 相似文献
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叙述了一个由中国原子能科学研究院、中科院高能物理所和北京大学重离子物理所共同承担,于2000年9月启动的,以丁大钊院士为首席科学家的国家重点基础研究发展规划项目(973项目)-“加速器驱动洁净核能系统(ADS)的物理及技术基础研究”研究项目中与HPPA相关的主要研究内容,包括:强流离子源研制、低能束传输段研究、中能强流RFQ加速器研究及强流加速器总体设计等部分进展情况。 相似文献
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针对复杂动态场景下的红外目标检测问题,提出了一种基于交叉熵的过渡区提取的红外运动目标检测方法。该方法首先使用帧差法和背景差分法相融合的检测方法,对红外图像进行差分处理,然后采用基于交叉熵的过渡区分割算法二值化图像,最后进行形态学滤波,从而检测出完整的红外目标。实验结果表明,该方法目标检测效果比较好,能满足红外运动目标检测的需要。 相似文献
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目的:提高烟丝的识别效率。方法:利用F-score特征选择方法和AdaBoost集成学习方法对烟丝组分进行识别,提取烟丝的纹理、颜色、形状特征作为模型的输入,通过F-score特征选择方法降低特征维度,以支持向量机(Support Vector Machine,SVM)作为基分类器,再利用AdaBoost集成学习方法,得到烟丝的分类模型。结果:该方法能够有效区分不同组分烟丝,每种烟丝的识别准确率都在95%以上。结论:AdaBoost集成学习方法比传统方法更快捷、方便,也更安全、有效。 相似文献
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