基于不变矩与神经网络的织物缺陷检测研究

针对织物表面的非结构化畸变缺陷,提出一种基于不变矩与神经网络相结合的织物缺陷检测方法。首先,利用图像处理的方法对织物图像进行预处理分块;其次,提取待检测织物分块图像的7个不变矩值,通过比较分块变换后的统计特征量,发现缺陷织物与非缺陷织物的统计特征量存在差异;基于该特点,建立BP神经网络,应用织物图像的7个不变矩特征值作为神经网络的输入,通过学习大量样本,获取最佳权值参数,实现对非结构化畸变缺陷的识别分类。试验结果表明,该算法检测的准确率达到80%以上,对破洞的检出率接近100%,能够很好检测织物的非结构化缺陷,有效地满足织物的生产工艺要求。     

基于压电加速度传感器的振动测量系统研究

为实现对振动的有效测量,构建了压电加速度传感器的振动测量系统;对压电加速度传感器的力学模型及基本原理进行了有效地分析,并采用灵敏度比较法标定传感器,提高了整个测试系统的测量精度和可靠性;并应用了信号处理中的相关滤波原理;测试系统由压电加速度传感器、高速数据采集卡及Labview2010软件开发平台构成;软件功能主要有信号采集、历史数据读取、数据滤波、时频域分析等;搭建了工程实际测振的实验模型,并根据其频谱特性判断内部缺陷;实验结果表明,该测振系统运行稳定,操作简单,具有很好的可扩展性及可移植性,能实现准确、高效、实时的振动测量。     

基于WSN配电网智能监测系统硬件设计

科技进步和社会发展,促使各行业对电能的需求量越来越大,电力系统的容量及电压等级越来越高,电力系统安全运行是大中型企事业发展的必要前提.配电网运行的安全因素有很多,变压器作为配电网中的核心变电设备,变压器运行负荷越来越大,变压器自身安全运行尤为重要.随着物联网技术与信息技术的发展,配电网输电线路及变压器等设备的安全监测对保障电力系统安全运行有着极其重要的意义.鉴于此,提出了基于WSN技术实现配电网输电线路及变压器的智能监测,能够实现数据采集和监测相隔离,显著提升配电网输电线路及变压器等设备安全监测水平,同时提高了电力设备安全检测的准确性.     

基于压电加速度传感器的天车监测系统设计

天车吊运系统不能实时监测大车、小车的运行速度和行车位置,为实现对天车的实时监测,将压电式加速度传感器应用到天车吊运系统中;介绍了加速度传感器的基本原理;阐述了振动信号采集系统的硬件组成,并利用图形化开发工具LabVIEW平台实现信号的高速采集;通过采集加速度传感器的输出电压,根据输出电压和灵敏度的关系,获得加速度的值,将加速度的值积分运算可进一步获得天车的速度和位移量;最终达到天车运行状态的实时监测,提高了天车运行系统的可靠性。     

V法造型主要设备常见故障分析

V法造型工艺在铸造行业已经被广泛应用,但V法造型设备的发展却比较缓慢。由于非标设备的缘故,设备在安装调试和使用过程中,经常发生故障,影响设备的正常使用。本文列举了V法造型设备经常出现的故障,分析了故障的原因和解决方案。     

大容量新风处理机制热控制目标的优化与实现

设计出一款基于VRF空调系统的16HP大容量新风处理机,制热采用变目标冷凝温度的优化设计模型控制压缩机的能力输出,通过调节新风机电子膨胀阀开度来达到目标出风温度,模型中的换热修正系数由试验确定,通过优化室外机电子膨胀阀开度的控制解决低温制热出风温度低的问题.实验验证了该控制方法的可行性,系统运行稳定可靠,出风温度控制精度高,而且实现节能,为新风机的应用提供指导.     

La/Mn改性Pd/g-Al2O3催化剂对甲烷催化燃烧的影响

采用浸渍法制备了La、Mn助剂改性g-Al2O3的4种负载钯型催化剂,运用BET、X射线衍射(X-ray diffractomter,XRD等方法对催化剂的结构进行表征,对催化甲烷燃烧活性进行评价。结果表明,过渡金属Mn的掺入提高了对甲烷的活性,但也加快了g-Al2O3向a-Al2O3的相变。稀土金属La的掺入并未提高其对甲烷的活性,但高温焙烧下La的存在抑制了g-Al2O3向a-Al2O3的相变,提高了催化剂的高温热稳定性。在低温阶段,0.5Pd/Mn/Al2O3表现出较好的催化活性,而在高温阶段,0.5Pd/LaMnAl11O19的活性优于其他催化剂。作为CH4的中间产物,在700~820 ℃时,由于PdO→Pd的分解,CO的产量逐渐增加。之后,在催化氧化和均相燃烧的共同作用下,CO的产量急剧减少,接近830 ℃时几乎完全消失。     

12型/小时六工位转台式负压造型生产线

该负压造型生产线(亦称V法造型)主要用于生产工程机械用履带板,生产线不仅包括传统的造型单元、浇注、冷却单元及砂处理单元,而且为提高生产效率,增加了下芯单元.