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正2020年伊始,一场突如其来的新型冠状病毒引发的肺炎重大疫情肆虐荆楚大地,全体中华儿女心理和身体都承受着巨大的压力和煎熬。新冠肺炎疫情不仅考验了国家和民族的思维水平、判断能力和现代化治理能力,也在教育界引发了深入思考,诚如北京师范大学李芒教授所说:"中国教育界表现出了前所未有的斗争精神"。在新冠肺炎期间,众多大学生成为"宅男"、"宅女",不良的作息习惯、不健康的饮食营养搭配引发了社会对于大学生饮食文化教育的新思考。2017年南开大学曾首次向当年应届毕业生颁发"体质健康证书",引发社会广泛关注,据同年《中国学生体质 相似文献
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人工智能技术的快速发展和在云原生上部署应用高效等优点让越来越多的开发者和互联网企业将人工智能应用部署在Kubernetes集群上, 但Kubernetes并不是主要针对深度学习而设计, 对深度学习这个特定领域需要做定制优化. 本文针对具有一定规模的Kubernetes集群上部署深度学习负载的场景, 设计和实现了一系列优化方案, 主要从深度学习所要求的数据处理、graphics processing unit (GPU)计算、分布式训练等几个方面进行优化, 本文提出的优化方案覆盖了数据处理、计算等方面, 这些技术极大简化人工智能负载在规模化云原生平台上的部署难度和提高运行效率, 同时从实践上来看也验证了以上技术对人工智能应用有着显著的提升作用. 相似文献
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