薄煤层综采工作面高产高效技术研究

通过对章村煤矿薄煤层地质条件实际状况和设备选型配套及对设备在使用过程中的改进和强化各方面管理,实现了薄煤层安全高效开采。该有效途径和实施方法可为其他矿薄煤层开采提供借鉴。     

以色列开发出防爆公共汽车

以色列军方与以色列埃格达公交汽车公司、交通部等部门合作．开发出一款新型防自杀式炸弹攻击的公共汽车。     

二次焊接技术经验点滴

一、概述我厂于1985年从日本三洋电机公司引进了二次焊接设备,用于电视机机芯板的自动焊接。机芯板是电视帆的心脏,它电路复杂,尺寸有限,从而焊点小,焊点密度大。以我厂生产的46cm彩色电视机为例,大小为φ2.5mm左右的焊盘,最大焊接点密度为12个/cm~2,由此可见焊接的可靠性对整机的正常工作是至关重要的,而焊接技术是重要的     

基于OSD控制器MB90092的一种视频安全通信系统设计

引入了在屏显示控制芯片MB90092的视频字符叠加技术,用以提高相关部门视频监控通信系统的安全性能,该方法能有效抵制非法人员对监控摄像头及其线路的非法作假行为,确保远程监控视频图像的真实性和可靠性.     

SMT波峰焊机焊接工艺研究

使用Ｏ形旋转复合波（ＯＲＢＩＴＡＬＷＡＶＥ）波峰焊机作工艺试验，探讨影响焊接效果的预热温度、焊接温度、传送轨道倾斜角和喷嘴旋转振动速度等工艺参数的最佳值。     

基于高光谱反射特性的猪肉新鲜度和腐败程度的对比分析

为有效评价猪肉在贮藏过程中的品质变化,分析相同猪肉样品在相同环境条件下挥发性盐基氮（total volatile basic nitrogen,TVB-N）含量与菌落总数（total viable count,TVC）的变化规律。结果显示,在4?℃冷藏15?d猪肉TVB-N含量与冷藏时间成“J”型变化规律,而TVC与冷藏时间成“S”变化规律。当TVB-N含量在第7.5天达到国家标准规定新鲜度限定值（15 mg/100 g）时,TVC已远超国家标准限定值（6（lg（CFU/g）））,达到7.92（lg（CFU/g））。当TVC在第5.5天达到国家标准限定值时,TVB-N含量仅为10.65?mg/100?g;即在相同贮藏条件下,依据国标TVC指标判定猪肉为“腐败肉”时,而根据TVB-N含量猪肉仍被判定为“新鲜肉”。在此基础上,利用可见-短波近红外高光谱反射技术采集猪肉高光谱数据,建立不同预处理的TVB-N含量与TVC偏最小二乘回归模型。结果表明,利用多元散射校正预处理建立的TVB-N含量模型与1阶导数预处理建立的TVC模型预测效果最好。Rp分别为0.957?2与0.968?2,预测集标准误差分别为2.802?5?mg/100?g与0.332?7（lg（CFU/g））,实测值的标准偏差与预测集的标准误差比值分别为3.093?7和3.434?1;外部验证集相关系数分别为0.928?3与0.930?5,标准误差分别为3.556?2?mg/100?g和0.515?7（lg（CFU/g））。本研究能为高光谱技术更好地应用于猪肉的品质检测提供一定理论依据。     

拉曼光谱技术在农畜产品品质安全检测中的进展

本文综述了拉曼光谱技术应用于农畜产品品质安全检测的研究进展,从原理及分类出发,以各个技术方向为框架介绍拉曼光谱技术在农畜产品各个方面的进展,并分析实际问题,提出发展趋势。作为无损检测技术的重要支撑技术,拉曼光谱检测技术已经被开发应用于农畜产品品质安全检测的各个方面。激光拉曼光谱技术的成熟推动了拉曼光谱检测技术蓬勃发展,傅立叶拉曼光谱技术、显微拉曼光谱技术、共振拉曼光谱技术和表面增强拉曼光谱技术在农畜产品品质安全检测方面均具有巨大的潜力。     

不同抗氧化剂对白葡萄酒品质的影响

将甘露聚糖、谷胱甘肽加入瓶装葡萄酒中，检测不同处理后白葡萄酒在储存期间颜色、酚类化合物和香气的变化，并通过感官品评来评估抗氧化剂对葡萄酒品质的影响。结果表明，添加20 mg/L甘露聚糖能有效抑制白葡萄酒颜色褐变，降低白葡萄酒的黄、绿色调及色差，提升酒体明亮度；显著延缓儿茶素和表儿茶素的氧化速率（高于对照组61.9%、39.7%），提高没食子酸的浓度（56.91%），但总酚含量总体呈递减趋势，表明抗氧化剂选择性保护了部分酚类物质；有效降低辛酸乙酯，乙酸异戊酯等酯类物质的水解（高于对照组2.97～5.77倍），保护了葡萄酒的花香味；并减少辛酸、己酸和正葵酸等酸性化合物的含量（低于对照组59%、70.07%和91.24%），降低了葡萄酒的奶酪腐败味；添加20 mg/L甘露聚糖白葡萄酒感官评分最高，为81分。     

二维相关可见-近红外光谱结合支持向量机评价猪肉新鲜度

为探究二维相关同步光谱优选生鲜肉新鲜度特征变量的可行性,采集生鲜猪肉在1～15 d共58 个样品的可见-近红外反射光谱信息,并参照国标方法测定其挥发性盐基氮值（total volatile basic nitrogen,TVB-N）。然后,以TVB-N为“外界扰动”,选择10 条代表性光谱并进行包络线去除,结合光谱差异选取了7?个子区间。通过对每个子区间作二维相关分析,解析其二维相关同步谱和自相关谱,获取与TVB-N变化密切相关的敏感变量。最后,利用所选特征变量,分别基于原始、标准正态变量变换预处理和归一化预处理的光谱,建立猪肉新鲜度的支持向量机（support vector machine,SVM）判别模型。结果表明,利用二维相关光谱分析共提取到17?个特征波长,仅占总变量个数的1.61%,建立的SVM模型总体正确率分别为94.83%、98.28%和98.28%。这表明所建立的模型具有较好的判别效果,也说明二维相关分析用于筛选与生鲜肉新鲜度相关特征变量的方法是可行的。这有利于解析生鲜肉在腐败变质过程中的光谱特征信息变化,也为近红外光谱分析中变量筛选提供了一种新的思路。     

ABS着色及其工艺

介绍ABS树脂着色剂的选择,着色工艺,影响着色效果的因素,成型工艺对着色效果的影响及两个应用实例。