一种基于点云数据的复杂地形CFD网格生成方法

针对CFD网格生成中地形数据精确度不高的问题,提出一种基于点云数据的复杂地形CFD网格生成方法.该方法引入七参数求解方法生成地方坐标点云文件,采用点—线—面—体方式生成地形网格,并基于多面体网格转换方法进行网格优化.实例验证结果表明,生成的地形网格与实际地形吻合度高、数据精确度高,适合用于后期的CFD精细模拟应用.     

浅议系统方法在煤矿安全管理中的应用

指出煤矿安全问题背后的管理原因,论述了在煤矿安全管理领域硬系统方法取得成功的同时所呈现出的局限性和加强软系统方法应用的迫切性。总结出在重视和加强软系统方法应用研究的同时,两种系统方法应充分结合起来。     

基于退火遗传算法的无线传感器网络路由优化研究

针对无线传感器中节点能量有限且网络拓扑结构不稳定的问题,提出了一种基于退火遗传算法寻求无线传感器网络最优路径的方法.该方法采用变长路径编码方式,综合考虑节点间通信消耗、通信距离和路径最短等因素,同时选择相应的退火遗传操作算子,通过优化选取种群、计算适应度函数、合理交叉、有效变异和降温退火操作,达到无线传感器网络最优路径的目标.仿真结果表明,基于退火遗传算法的无线传感器网络路由协议能够有效减少节点能耗,延长网络生存周期.     

面向交通场景解析的局部和全局上下文注意力融合网络

为解决交通场景解析中局部和全局上下文信息自适应聚合的问题,提出3模块架构的局部和全局上下文注意力融合网络（LGCAFN）。前端的特征提取模块由基于串联空洞空间金字塔池化（CASPP）单元改进的ResNet-101组成,能够更加有效地提取物体的多尺度局部特征;中端的结构化学习模块由8路长短期记忆（LSTM）网络分支组成,可以更加准确地推理物体邻近8个不同方向上场景区域的空间结构化特征;后端的特征融合模块采用基于注意力机制的3阶段融合方式,能够自适应地聚合有用的上下文信息并屏蔽噪声上下文信息,且生成的多模态融合特征能够更加全面且准确地表示物体的语义信息。在Cityscapes标准和扩展数据集上的实验结果表明,相较于逆变换网络（ITN）和对象上下文表示网络（OCRN）等方法,LGCAFN实现了最优的平均交并比（mIoU）,达到了84.0%和86.3%,表明LGCAFN能够准确地解析交通场景,有助于实现车辆自动驾驶。     

基于等高线的真实地形CFD建模方法

引入逆向工程建模思路,基于地形等高线,提出了一种真实地形CFD(Computational Fluid Dynamics)建模方法。通过对GIS地形数据的下载与处理,提取出研究区域等高线,进而利用等高线创建三角网格模型,结合逆向工程技术与三角网格模型生成地形网格模型。结果表明,该方法操作简便、生成模型精度高且建模效率高,有效地解决了使用常规建模方法存在的数据处理复杂、模型精度低以及不适用于大面积真实地形情况等问题,为真实地形的CFD数值模拟提供了支持。     

深度学习在图像识别中的应用研究综述

深度学习作为图像识别领域重要的技术手段，有着广阔的应用前景，开展图像识别技术研究对推动计算机视觉及人工智能的发展具有重要的理论价值和现实意义，文中对深度学习在图像识别中的应用给予综述。介绍了深度学习的由来，具体分析了深度信念网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗网络以及胶囊网络等深度学习模型，对各个深度学习模型的改进型模型逐一对比分析。总结近年来深度学习在人脸识别、医学图像识别、遥感图像分类等图像识别应用领域取得的研究成果并探讨了已有研究值得商榷之处，对深度学习在图像识别领域中的发展趋势进行探讨，指出有效使用迁移学习技术识别小样本数据，使用非监督与半监督学习对图像进行识别，如何对视频图像进行有效识别以及强化模型的理论性等是该领域研究的进一步方向。     

基于C编程和Gambit Journal的地形曲面生成技术

为了提高三维地形曲面生成的效率和正确率,减少手工操作的疲劳和错误,基于C语言编程与Gambit指令档(Journal)相结合的思路提出了一种高效率的地形曲面生成技术.在计算流体力学前处理器Gambit 中,对某方程所代表的地形曲面进行了基于该方法的生成演示和验证.研究表明,该地形曲面生成技术具有高效、错误率低和易于纠错...     

某游泳馆消防设计分析及火灾风险评估

为实现游泳馆类场所消防安全研究与评估,建立了场馆火灾场景模型。考虑防火分隔、架空层排烟系统等的影响,建立不同起火点的数据模型进行模拟火灾实验,计算烟气温度、CO_2体积分数、CO体积分数、能见度等参数,得出游泳馆项目的火灾风险评估结果。基于采用保证消防安全性的设计方案,得出游泳馆的消防安全评估结论。     

含CO2天然气井井喷流场特征

为研究含CO2天然气井井喷后的流场特性进而为确定安全防护距离提供科学依据,采用流体力学理论与计算流体力学(CFD)技术相结合的方法分析了井喷的流场特征,阐述了井喷流场各个阶段的扩散机理,模拟所需的定解条件及数值计算方法.井喷整个过程可划分为临界流、等熵膨胀、可压缩射流、不可压缩射流、重气扩散和非重气扩散6个阶段.采用CFD模拟方法模拟得出含CO2天然气井井喷气体速度场,气体膨胀速度可达700 m/s以上;分析了CO2浓度分布规律,在等熵膨胀区的内层区域CO2气体质量浓度均匀分布,而在外层区域内,CO2 的质量浓度急剧降低,CO2质量浓度随扩散距离的变化符合高斯分布.理论预测与模拟结果具有很好的一致性,表明提出的井喷流场理论分析与CFD模拟方法是切实可行的.     

基于共享最近邻的离群检测算法

为识别混合属性数据集中的离群点,提出了一种基于共享最近邻的离群检测算法,通过计算增量聚类结果簇间的共享最近邻相似度,不但能够发现任意形状的簇,还可以检测到变密度数据集中的全局离群点。算法时间复杂度关于数据集的大小和属性个数呈近似线性。在人工数据集和真实数据集上的实验结果显示,提出的算法能有效检测到数据集中的离群点。