月饼品质指标变化规律研究和保质期预测模型的建立

本实验以航天月饼为研究对象,研究其在4、22、37、47 ℃下贮藏过程中感官、理化和微生物指标变化特点。采用零级或一级动力学模型结合Arrhenius方程建立基于月饼品质指标的保质期预测模型。结果表明：航天月饼的感官评分、pH值、色调角h、亮度（L*值）随贮藏时间延长呈下降趋势;在月饼接近保质期终点时,电子舌分析结果显示酸味响应增强,电子鼻分析结果表明硫化物、氮氧化合物、有机硫化物、甲烷、乙醇等化合物响应增加;酸价、过氧化值、羰基价、a*值、菌落总数、霉菌与酵母菌数随时间延长呈上升趋势,大肠菌群在贮藏期间未检出。相关性分析表明酸价预测模型精度最高,活化能（Ea）为44.76 kJ/mol,指前因子k0为2.91×106,且预测值与实测值相对误差的绝对值在10%以内。航天月饼在不同贮藏温度和时间下油脂氧化是影响其品质的主要因素,这种品质变化规律可以通过Arrhenius方程进行预测。本研究可为航天食品保质期预测提供参考。     

利用多属性剖面概率融合的高光谱影像分类

针对单一的属性剖面特征难以全面反映地物特性的问题,提出一种融合多种属性剖面特征的高光谱影像分类方法。首先提取高光谱影像4种形态学属性剖面特征,接着基于4组剖面特征对高光谱影像进行分类,获得样本的预测类别和后验概率估计值;在此基础上,计算不同特征的分类可靠性以及重要度权值,二者结合建立基于概率的决策融合模型,获得高光谱影像的最终分类结果。高光谱影像分类实验表明,所提融合算法的性能不但优于使用单个属性剖面特征的情况,也优于其他多种融合算法。     

硫化后充气工艺条件对轮胎性能的影响

研究硫化后充气工艺条件对轮胎外缘尺寸、动平衡性、均匀性和滚动阻力的影响。结果表明：后充气压力和高度增大对轮胎外缘尺寸有一定的影响,但是影响程度不大;增大后充气压力可以降低轮胎滚动阻力;随后充气时间延长,轮胎的静不平衡量呈减小的趋势,胎侧凹陷增大,胎侧凸起不明显;增大后充气高度有利于减小轮胎力偶不平衡量,改善动平衡性。     

红花籽油醇解法制备脂肪酸乙酯

通过红花籽油乙醇解反应制备脂肪酸乙酯.研究了反应时间、醇油摩尔比、催化剂(氢氧化钠)用量(占红花籽油质量)、反应温度对红花籽油乙醇解反应的影响.通过单因素实验确定的最佳反应条件为:反应时间60 min,醇油摩尔比7.5∶1,氢氧化钠用量0.5%,反应温度75℃.在此条件下产物中各组分含量分别为:乙酯94.5%,甘三酯0.3%,甘二酯1.0%,甘一酯3.6%,脂肪酸0.6%.     

抗菌肽壳聚糖复合膜对水果黄瓜的保鲜作用

为了延长水果黄瓜的货架期,本研究选用两种浓度的抗菌肽(1.00%、1.25%)分别与1.00%的壳聚糖复配成可食性复合膜,室温下对水果黄瓜进行喷淋涂膜处理后,在其表面覆盖一层PE保鲜膜,置于温度25℃、湿度40%～60%的环境下贮藏,每隔2 d测定其感官指标和理化指标(失重率、腐烂率、硬度、维生素C、可滴定酸和叶绿素含量)。结果表明,经21d贮藏后,1.00%的抗菌肽与壳聚糖复合膜处理组的失水率仅4.97%,腐烂率16.67%,硬度由9.53降至6.43,比空白组高42.50%,维生素C含量14.01 mg/100g,仅比贮藏前下降1.40%,果皮叶绿素含量0.63 mg/g,保鲜效果最佳。由此可得,抗菌肽与壳聚糖复合膜处理,能明显延缓黄瓜的腐败、失绿,减少维生素C和可滴定酸的损失,较好地保持黄瓜的硬度。     

速溶燕麦粉的制备工艺

将燕麦粉用α-淀粉酶酶解,经高压微射流粉碎后进行喷雾干燥,得到速溶燕麦粉。首先研究了酶解工艺对燕麦浆感官品质的影响,其酶解最优工艺为:酶添加量42 U/g,酶解温度60℃,酶解时间30 min;其次在单因素试验基础上采用Box-Behnken中心组合设计了三因素三水平试验,分析各因素的显著性和交互作用,以燕麦粉产品得率为响应值,通过响应曲面优化喷雾干燥工艺,确定最佳工艺条件:样品浓度26%,喷雾温度94℃,喷雾速度8 r/min,该条件下燕麦粉的得率为41.18%,与理论值40.69%基本相符;最后采用高压微射流粉碎技术创新性地对工艺进一步优化,燕麦粉的产品得率明显提高,可达47.35%。将高压微射流技术用于燕麦粉的加工,得到的产品粒径小,稳定性好,得率高,具有较好的应用前景。     

月饼变温条件下保质期预测模型的建立与评价

为探究月饼在不同贮藏温度下的品质变化，以预测月饼经运输与贮藏流通后准确的保质期，研究了22、37℃和47℃恒温条件下月饼酸价的变化规律，采用Arrhenius方程结合食品TTT理论构建变温条件下基于酸价的月饼保质期预测模型，并模拟变温流通过程来验证模型的准确性。结果发现，月饼酸价的变化规律符合一级动力学方程，建立的月饼变温保质期预测模型的相对误差在5%以内，说明该预测模型能够拟合实际情况下月饼酸价的变化情况，并能够准确预测月饼变温流通环节中的剩余保质期。