工程建设行业信息化发展及现状

对我国工程建设行业信息化发展历程进行了回顾，并对信息化现状进行了总结，探讨了工程建设行业信息化存在的问题及未来的发展方向。     

1957-2019年三江平原降雨洪涝特征分析——以绥滨县为例

三江平原是我国重要的商品粮基地,近年因洪涝频发直接影响了区域农业生产,带来了较严重的经济损失。利用绥滨县1957-2019年逐日降雨量资料和近40年涝灾发生情况,采用线性倾向估计、P-Ⅲ型频率曲线和M-K突变检验分析了降雨量特征值和各量级雨日的变化趋势与突变情况,将P-Ⅲ型频率曲线分析结果与涝灾发生情况相结合探究绥滨县涝灾发生频率及其原因。结果表明：1957-2019年绥滨县年降雨量和最大1 d降雨量均呈增加趋势,且无突变;最大3 d降雨量呈减少趋势,在1981和1997年发生了突变。小雨和大雨雨日呈减少趋势,中雨和暴雨雨日呈增多趋势,小雨雨日的突变年份为2011和2016年,其余量级雨日均未发生突变。由于县域内地势低平、夏季雨量大、江水顶托及治涝工程不完善等因素,导致涝灾发生率较高,近40年内涝灾发生率为67.5%,其中大型涝灾发生率为30%。将大型涝灾发生率按年代划分,前10年发生率为50%,中间10年为30%,后20年均为20%,1990-2019年水稻种植面积大幅度增加,是该时段涝灾发生率下降的主要原因。研究成果可为区域农田防洪除涝工作提供一定的参考。     

机油泵限压阀工作压力反馈控制方式研究

本文阐述了机油泵限压阀工作压力的两种不同的反馈调节方式,并通过试验分析不同的限压阀工作压力反馈方式的发动机机油压力分布规律,总结出机油泵限压阀采用主油道机油压力反馈控制,发动机高速运转时的主油道机油压力受机油温度和油道阻力影响小,机油压力更加稳定,能够对发动机主油道机油压力实施精确的控制,特别是对发动机低温运行工况机油压力过高和旧机油滤清器机油压力过低有很大改善。     

再生聚酯纤维在不同夹持方式下的拉伸性能研究

分别测试了再生聚酯纤维和普通涤纶在三种夹持方式(直接、结节和钩接)下的拉伸断裂性能,从而研究了夹持方式对两种纤维拉伸断裂性能的影响。测试结果表明:两种纤维在直接拉伸方式下的拉伸断裂性能都要优于其它两种方式,这是由纤维弯曲伸直差异、应力集中现象以及弱环定律的原因造成的,且在钩接方式下进行拉伸时应力集中现象更为明显;再生聚酯纤维和普通涤纶的拉伸断裂性能存在一定的差异,特别是断裂伸长率和断裂功差异较大,且再生聚酯纤维的断裂强度受夹持方式的影响更大。     

图形点阵液晶模块12864A与单片机接口

本文介绍了图形液晶显示器12864A硬件结构以及与89C51单片机的硬件接口电路设计。同时给出了其编程方法和程序代码。     

基于Pearson相关性检验的ARIMA边坡位移监测模型

在运用传统ARIMA预测模型的基础上,引入Pearson相关性检验,定量分析了空间上不同测点位移之间的相关性,判断了被监测区域在空间上是否有整体位移或者局部位移的趋势,以便能对被监测区域空间整体的位移性态进行更全面地掌握。实例分析表明,该模型的预测能力较好,能较准确地预测边坡位移,并能有效辨别边坡整体位移情况及稳定状态。     

古代纺织品的染料提取及鉴定分析方法研究进展

对古代纺织品的染料进行有效鉴定，可以为相关纺织文物的保存和修复提供最佳方案，为天然染料应用及新型染料和染色工艺开发提供参考。文章针对古代纺织品的染料鉴定技术，从染料提取方法和染料成分检测分析技术两个方面展开综述。基于染料提取方法对纺织品的损伤程度以及检测手段的技术特点，对提取方法和检测分析技术进行了梳理分类，介绍了各种提取方法和检测分析技术的原理，总结了各种提取方法和检测分析技术的特点和局限性。最后指出，古代纺织品的染料鉴定技术正朝着无损、快速、高精度的方向发展，开发有效的非侵入式取样方法、建立丰富的染料谱图数据库以及开发新型无损鉴定技术等是未来的重点研究方向。     

高速8位A/D转换器TLC0820在锅炉检测中的应用

本文介绍了高速8位A/D转换器TLC0820特点,功能及应用原理,着重阐述该芯片在锅炉检测系统中的应用及系统的结构组成,并给出了具体的应用程序.     

基于人工免疫模式的大坝监测数据粗差识别

粗差的存在会对大坝安全监测的结果造成较大的影响,而现今传统的粗差识别方法还存在着操作繁琐、应用数据类型有限、易少判误判等缺陷。因此,为了弥补传统粗差识别方法的不足,提高粗差识别的效率,采取了借鉴人工免疫的工作模式对监测数据进行分层打分的方法,将其与现有粗差检验方法结合,提出并设计出基于人工免疫模式的多层粗差检验法。以实际工程大坝水平位移监测数据的粗差识别为例,对工程的水平位移监测数据进行粗差识别。算例验证结果表明:这种新型的多层粗差检验法对大容量数据的粗差识别操作更为简便、效率更高。与传统粗差识别相比,其数据识别种类变广,而且其多层打分的检验模式使得识别结果更为严谨,可以有效减少粗差错判少判的情况。