分光光度法测定桑葚总花色苷含量的研究

测定果蔬中总花色苷含量的方法繁多。综合国内外各类相关研究资料,以桑葚果汁为实验原料,比较了直接分光光度法和pH示差分光光度法两种方法测定总花色苷含量的差异。结果表明:这两种方法用于总花色苷的测定都具有良好的线性相关性,且直接分光光度法操作简便,结果准确。     

基于代理模型的自升式海洋平台桩靴结构优化

自升式海洋平台桩靴作为平台的重要组成部分存在结构庞大笨重、应力分布不均等问题,以自升式海洋平台JU2000E桩靴为研究对象,应用Ansys软件建立有限元模型,依据美国船级社（ABS）规范对其在预压载工况和风暴自存工况下进行强度分析与校核,采用桩靴各结构板厚作为优化设计变量,通过最优拉丁超立方抽样选取样本点,结合径向基函数（Radial Basis Function,RBF）神经网络算法建立设计变量和各响应的代理模型,并基于第二代非劣解遗传算法（NSGA-Ⅱ）对桩靴进行多目标优化。对优化后的桩靴进行仿真验证,桩靴重量减轻、应力减小且分布更均匀。     

一种柔性直流输电系统PID-ANFIS优化控制方法

针对柔性直流输电系统(Voltage Source Converter based High-Voltage Direct-Current,VSC-HVDC)双闭环控制中PI控制存在参数整定困难及控制器数量过多等问题,提出一种具有PID功能的自适应神经元模糊推理系统(Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System with PID function,PID-ANFIS)控制器用于该系统控制。其中,PID-ANFIS控制器兼有神经网络控制、二阶模糊控制及PID功能;同时提出的基于三重合作粒子群算法(Treble Cooperative Particle Swarm Optimization,TCPSO)用于优化该控制器中神经网络参数。TCPSO采用由降维合作、分组合作与记忆合作组成的三重合作策略,极大程度上提升了神经网络参数优化的精度。深入研究了TCPSO优化PID-ANFIS控制器参数的步骤。基于TCPSO优化的PID-ANFIS控制器能够实现VSC-HVDC系统的直接功率控制效果。仿真结果表明该控制器具有控制速度快、超调量小、抗干扰能力强等优点,是VSC-HVDC控制系统的一个可行方案。     

方向关系矩阵的复合

采用方向关系矩阵模型表示空间区域最小边界矩形(MBR)间的关系,形式化描述了Skiadopoulos等提出的方向关系复合思想,并对其进行细化,提出方向关系矩阵复合方法,使方向关系复合易于实现;简化了Most运算,使复合过程更加简洁;通过定义取极小和取极大算子,实现了Most算法,为复合算法的提出奠定了基础;定义求幂运算符,实现了复合算法Com-pose并证明了算法的正确性,Compose算法的实现使方向关系复合从理论向应用更进一步。     

饮料加工中Vc的稳定性研究

研究温度、pH值等因素对饮料中添加的营养强化剂Vc稳定性的影响,实验结果表明:在密闭的条件下,60min内,pH 4.0~10.0、80~100℃对Vc的破坏均在10%以内,影响不大;其中,在中性条件(pH 6.0~8.0)下较为稳定。在同一pH值下,空气中的氧气、水中的溶解氧以及水质对Vc的破坏作用非常显著。Vc强化饮料在配制和生产过程中,采用去离子水,或对饮料用水进行脱气脱氧处理,有利于Vc饮品的长期保存。