融合多特征的云存储中分类分级数据加密方法

由于云存储空间中存储的数据种类较多,导致传统的数据加密方法存在加密安全性差、时间开销大的问题,为此提出融合多特征的云存储中分类分级数据加密方法。在云存储空间中采集多源数据信息,并对其进行预处理。在此基础上,提取数据中的多种特征并实现对多特征的融合。以数据的特征融合结果为基础,实现对数据的分类与分级,针对不同类型的数据进行加密处理,并对出对应的密文。实践结果表明,提出的加密方法在安全性和时间开销方面更加具有优势。     

真空处理对酥梨渗透脱水率和固形物增加率的影响

渗透处理在脱水的同时也有固形物的渗入。为了探明真空处理与水果渗透脱水和固形物渗入的关系,以梨子为原料,分别在不同温度(10~55℃)、糖液浓度(30~60°Bx)条件下,进行真空(20kPa)与常压渗透处理。以原料干基重为基础计算脱水率(WL)和固形物增加率(SG)。结果在任何糖液浓度和温度条件下,真空处理(VI)的WL都显著低于常压处理(AI)(P0.01),固形物增加率显著高于AI(P0.01)。该研究表明,从脱水效率的角度真空渗透不适合梨果肉的渗透脱水。     

基于渗透脱水的草莓魔芋酱加工工艺优化

以新鲜草莓为原料,研究其渗透脱水工艺条件和以渗透脱水的草莓为原料制备果酱的工艺与配方。将草莓果一分为四,以果葡糖浆进行渗透处理,在温度40℃,糖液浓度70°Brix,常压渗透处理2h条件下,脱水率达42%(以原始含水量计)。以渗透脱水的草莓果直接打浆,并添加魔芋精粉25g/kg、甜蜜素0.15g/kg、红曲红0.03g/kg,无需熬煮浓缩即可制备出膳食纤维含量高(3.85%)、含糖量低(20.41%)的草莓魔芋果酱。     

大数据时代网络安全及预测技术研究

大数据时代信息技术的快速发展,依托于各类硬件防护设备的网络体系架构的异构数据量每天以指数级的量级递增,基于传统的网络安全防护技术无法有效的适用于具有海量数据的特征网络安全和分析预测等工作,因此海量数据的保存、使用、以及分析等信息挖掘和数据分析预测逐步成为社会各界重视和当前的研究趋势。本文以海量的异构数据为研究对象,识别网络安全大数据的典型特征,结合情报预测的主要方法,创新性的提出了大数据特征下的网络安全预测分析技术,提高网络安全风险识别和预测、俞静能力,有效的改善网络防护效果。