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1.
基于图像纹理分析的大米加工等级检测方法
崔雯雯
孙永海
王璐
黄碧竹
周丽聪
陈方媛
郭晓蕾
《中国粮油学报》
2016,31(6):146-149
利用不同加工等级大米表面纹理不同的特点,提出了基于纹理分析的大米加工等级检测方法。设计了大米的计算机视觉检测系统,获取4个不同加工等级大米标准样的图像,采用灰度梯度共生矩阵的纹理分析方法提取图像的纹理特征值,采用Fisher判别法和PNN神经网络对大米加工等级进行检测判定。试验结果表明:Fisher判别法和PNN神经网络对4种不同加工等级的大米样品检测判定的正确率分别是96.25%和90.00%。
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