棉织物悬垂系数与悬垂外观形貌外张及均匀程度的关系

文章对棉织物悬垂系数F、波峰半径离散系数CVRc、波谷半径离散系数CVRt、波峰分布角离散系数CVα等指标进行了测试,采用数据拟合的方法得到了关系方程。     

新形势下产学研合作教育的研究与实践

阐述产学研合作教育的现状及意义,在研究与实践的基础上,以学院实习基地建设及纺织品设计工作室建立为切入点,分析学院产学研合作教育的模式及效果,研究新形势下产学研合作教育新模式。     

主成分回归分析法在精纺毛织物透气性与结构参数关系模型构建中的应用

为了研究精纺毛织物透气性与基本结构参数的关系,利用主成分分析方法对织物基本结构参数进行降维处理,得到4个互相独立的主成分。以主成分为自变量,透气性为因变量,采用回归分析的方法建立了透气性与提取主成分的关系模型。结果表明:建立的回归方程Q=208.544+0.119Z1-0.036Z2-0.145Z3-0.331Z4,达到非常显著水平,对透气性进行预测是可行的。通过主成分分析可知,主成分Z1、Z4是决定精纺毛织物透气性的主要因素。     

棉织物悬垂系数与悬垂外观形貌波宽值的关系

通过数码相机采集棉织物试样的悬垂图像,并导入Matlab环境对其进行分析计算,得到悬垂系数F、最大波宽WMax、最小波宽WMin、波宽均值珨W、波宽离散系数CVW特征值。采用数据拟合方法对波宽特征值与悬垂系数F之间的关系进行拟合,得到其关系方程。结果表明波宽均匀情况对悬垂外观形态的影响强于波峰半径分布情况的影响,弱于波峰分布角分布情况的影响;拟合曲线f(F,珨W)、f(F,WMax)呈现出单调递增趋势,f(F,W Min)则先递增后递减,f(F,CVW)整体趋势为先缓慢单调递减再单调递增。     

基于Virtools的网络3D购物街系统的实现

利用虚拟现实软件Virtools建立虚拟步行街、虚拟服装店铺,结合网络技术,初步实现从逛街、逛店、试穿到购买为一体的虚拟购物环境,为消费者提供较为完整的购物体验。该系统拟为今后3D购物街的构建和完善提供参考。     

2020-2021年冬季京津唐电网负荷与气温之间的关系研究

冬季空调器、电采暖等供暖设备的使用率逐步提高,京津唐电网负荷受气温的影响也愈发明显,并在2021年1月6日的极寒天气影响下创历史新高.为了解气温对京津唐电网负荷的影响,并且准确预测次日负荷大小,首先对京津唐电网日最大(小)负荷与日最低(高)气温进行相关性分析;其次,建立负荷与气温的线性回归模型,分析京津唐地区负荷对气温...     

MSC POOL核心网性能分析

为了减少移动核心网的信令链路负荷,提高资源利用率,提出了一种核心网的组网方案。通过MSC POOL组网实现该方案,并对接入到MSC POOL核心网中的随机移动用户建立概率模型,利用泊松概率分布模型对MSC POOL网络进行理论定性分析和实验。实验结果表明,与传统组网相比,该方案降低了网络负载率,提高了切换成功率和位置更新成功率,对于移动网络结构和性能有着整体的提升。     

运用多媒体技术搞好“纺织机械”课程实验教学

“纺织机械”课程的实践性很强,受现有条件限制,难以开展实践教学,影响了学生对理论知识的理解。应用多媒体技术及SolidWorks三维实体造型,开发满足实践教学要求的课件,弥补理论教学不足,使教师易教、学生易学,取得了良好的教学效果。     

基于精纺毛织物物理机械性能的风格评价的主成分分析

为了研究精纺毛织物物理机械性能对其风格评价的影响,使用KES系统对织物的29项物理机械性能指标进行测试,采用主成分分析方法对指标进行了降维处理,得到6个互相独立的主成分。对主成分的构成和内涵进行了详细分析,结果表明:主成分Z1主要反映织物的织物硬挺感(含厚实感、轻重感)及弹性(突出纬向);Z2主要反映精纺毛织物的身骨(刚柔性)、活络(弹跳性),织物表面均匀平整度;Z3反映精纺毛织物弹性(突出经向);Z4反映精纺毛织物的蓬松、丰满风格;Z5主要反映精纺毛织物表面光滑程度及粗湿感;Z6主要反映精纺毛织物柔软风格。     

精纺毛织物透气性预测回归模型研究

以精纺毛织物为对象,采用主成分回归方法建立了织物透气性与提取主成分的关系模型;通过对多元回归模型假设检验、回归方程及系数显著性检验和拟合度衡量,完成了对该回归方程的有效性检验。结果表明所得方程满足多元回归模型的假设,多元回归关系非常显著,拟合度高。