基于注意力机制的双向长短时记忆网络模型突发事件演化关系抽取

针对现有突发事件关系抽取研究多集中于因果关系抽取而忽略了其他演化关系的问题，为了提高应急决策中信息抽取的完备性，应用一种基于注意力机制的双向长短时记忆（LSTM）网络模型进行突发事件演化关系抽取。首先，结合突发事件演化关系的概念，构建演化关系模型并进行形式化定义，依据模型对突发事件语料进行标注；其次，搭建双向LSTM网络结构，并引入注意力机制计算注意力概率以突出关键词汇在文本中的重要程度；最终，使用搭建的网络模型进行演化关系抽取得到结果。在演化关系抽取实验中，相对于现有因果关系抽取方法，所提方法不仅抽取出更加充分的演化关系，为突发事件应急决策提供了更完善的信息；同时，在正确率、召回率和F1分数上分别平均提升了7.3%、6.7%和7.0%，有效提高了突发事件演化关系抽取的准确性。     

住宅产业化之PC构件模具解决方案

PC构件模具包括底模、侧模、端模及窗模等重要组成部件,将装饰墙砖、窗框、及各类接驳器等配件全部定位于模具中并浇注混凝土,有利于构件及建筑物质量的整体提升。作为住宅产业化的重要组成部分,模具的作用至关重要,阐述了PC构件模具中的新技术运用。     

基于多角度交叉注意力机制的知识库问答方法

近些年知识库问答的方法通常利用多视角信息来表示候选答案，忽略了这些信息间的相互影响，将问题的单词与候选答案的多视角信息计算相关性，忽略了二者在整体与细节上的信息。基于上述问题，提出一个多角度交叉注意力模型，通过多视角交叉注意力机制获取候选答案多视角信息间的交叉影响；将问题与候选答案信息进行整体表示，运用双向交叉注意力机制来计算其二者在整体级别上的关联性，最终提高获取答案的正确率。利用FreeBase知识库与WebQuestions数据集进行实验，F1值达到55.84%,优于最近表现较好的方法。     

基于0penGL的汽车姿态监控及3D还原系统研究

本文从现有的汽车姿态研究状况出发,介绍了汽车姿态监控还原系统的背景、现状。给出了详细的硬件选取、组成以及软件的设计方案：包括传感器数据输入模块的设计,通过串口得到MEMS加速度传感器的实时数据的方法．如何采用OpenGL库还原出汽车的3D姿态,以及数据记录和图表的显示。提出了一种结构简单．实用的汽车姿态监控还原系统。     

广告条幅标语字模设计与制作系统CMDS

本文叙述了条幅标语字模设计与制作系统ＣＭＤＳ的设计与实现，该系统以曲线轮廓字库为基础，使用孤岛连通技术，可自动或交互地生成任意大小、多种字体的标语字模，极大地提高了字模质量与制作效率。     

引进352MW汽轮机启动特点分析

本文对ＧＥ３５２ＭＷ汽轮机的启动方式及有关启动方面的主要性能特点作了较详细的介绍和分析探讨，并对实际运行中所遇到的问题以及解决问题的情况作了一些概括性的总结。     

纺粘非织造布防水复合材料

纺粘非织造布加工防水复合材料有薄膜复合涂层及防水整理剂涂层两种途径,介绍了各种复合加工方法,测试了不同加工方法所制产品的性能,对各种加工方法作了分析,比较。纺粘非织造布防水复合材料应用于医疗保健及防护服等领域,市场前景良好。