不同自来水消毒工艺副产物的产生规律

以某市使用相同水源、不同消毒工艺的4个自来水厂为研究对象,考察了采用传统的液氯消毒工艺或二氧化氯/液氯组合消毒工艺时消毒副产物的产生规律。结果表明,各水厂出水中的消毒副产物含量都低于国家标准;使用二氧化氯预氯化可有效控制氯化消毒副产物的产生,二氧化氯/液氯组合消毒工艺对氯化消毒副产物的影响,则与两种消毒剂的配比及源水中前体物质的构成有关;二氧化氯在水中的有效作用时间较短,对于供水范围较广的水厂,建议采用组合消毒工艺,以同时达到控制氯化消毒副产物和保证输水管网中水质的目的。     

假顶综采切眼锚杆支护技术

介绍在分层开采煤层中，在假顶条件下实现锚杆支护。实践中，该技术的应用取得很好的效果。     

微缆抢修系统在传输线路维护中的应用

本文简要介绍了一种新型的光缆抢修方式--微缆抢修系统,通过与传统光缆抢修方式对比,说明了其特点及适用场合,最后指出了使用这种方式应注意的问题.     

下运带式输送机制动器的液压系统改进

介绍了下运带式输送机液压制动器的制动原理,指出其目前使用的缺陷,提出了新的设计方案和控制方法.     

提升机闸瓦制动工况实时数据采集系统设计

 摘要：为了保证提升机制动系统正常运行,设计了一套制动工况实时数据采集系统。在确定了合理的采集参数后,对不同的传感器进行了具体的选型,进而设计信号采集处理的硬件并编写相关程序。     

基于神经网络的提升机盘式制动器摩擦磨损性能预测

 针对矿用提升机盘式制动器,基于BP神经网络对进行摩擦磨损性能预测。BP神经网络的构建主要利用了Matlab和Visual Basic的混合编程,合理的选择特征指标之后,通过实际实验对提升机闸瓦进行样本采集,对各个训练函数比较分析之后,即得到了最终的神经网络。     

应用综合赋权法评价植烟土壤肥力

  目的  在植烟土壤肥力评价中探索更加合理的指标赋权方法。  方法  以江苏中烟云南12个基地单元的土壤样本为研究对象,采用单一和综合赋权法评价土壤肥力综合状况,并对赋权及评价结果进行对比分析。  结果  （1）土壤肥力指标中土壤pH、有机质、水溶性氯及 < 0.01 mm物理性粘粒含量分别达到6.31、3.4%、30.64 mg/kg和58.69%,含量适宜。速效磷、速效钾为28.76 mg/kg和184.15 mg/kg,含量适中,碱解氮达121.6 mg/kg,含量较高。不同有效微量元素含量高低不均;（2）单一赋权法中权重系数最大的分别是土壤pH指标0.159（层次分析法）,速效钾指标0.088（标准差法）,有效钼指标0.168（熵值法）,方差平均值（R_mean2）为5.25;（3）综合赋权法中权重系数最大和最小的均为土壤pH指标和有效硼指标,权重系数分别为0.105、0.051,0.098、0.059,0.103、0.052,R_mean2为0.28;（4）3种综合赋权法中,基于离差平方和的综合赋权法评价得分差距更大,基于博弈论的综合赋权法评价结果间相关性更好,基于单位化约束的综合赋权法评价得分更高。  结论  3种综合赋权法较之单一赋权法计算得到的权重差异更小,评价结果收敛性更好,能够在植烟土壤的肥力评价中更加合理的对不同肥力指标进行赋权。      

云南植烟土壤肥力状况的组合评价法研究

  目的  为建立更加科学、综合的植烟土壤评价方法,  方法  以江苏中烟云南12个基地单元的土壤样本为研究对象,采用单一与组合评价模型对其肥力状况进行评价,并结合组合评价的事前事后检验,最终筛选出最优的组合评价方法。  结果  结果表明:（1）不同烟区土壤肥力状况指标的差异规律不同,尤其是隶属度法、主成分分析法以及灰色关联度法的评价结果规律各异;（2）组合前不同方法得分排序的标准差最大值为1.53,组合后排序的标准差最大值为1.4。3种方法组合后得分最高和最低的烟区均为烟区8和烟区12,较组合前更加一致;（3）7种评价方法的Spearman系数分别为平均值组合法（0.92）、Copeland组合法（0.91）、Borda组合法（0.88）、模糊Borda法（0.86）、灰色关联度法（0.85）、隶属度函数法（0.77）、主成分分析法（0.68）,组合后的评价结果普遍好于单一评价结果;（4）平均值组合法的t_k值为7.42,评价结果表现最优。  结论  组合评价法集合单一评价得分排序结果,代表性、可靠性更高,适合于云南不同烟区植烟土壤肥力状况的综合评价。      

水口电站10kV厂用电设计和运行

通过阐述水口电站１０ＫＶ厂用电接线设计和运行方式以及保护配置，根据电站设备的实际情况，结合具体的运行方式，分析厂用电保护的动作结果，提出分析建议，同时根据电站厂高变负荷开关的性能。提出开关控制回路的改进意见。     

三种饮用水消毒副产物形成模型对比研究

选取反应时间(t)、水温(T)、pH、总有碳(TOC)、特别紫外吸光度(UV254)、溴离子浓度(Br-)及反应的氯剂量(Cl2)等相关的水质参数,构建了三卤甲烷及卤乙酸两大类消毒副产物的多元线性回归、非线性回归及神经网络预测模型。结果表明,消毒副产物的多元线性回归模型能逐步筛选回归因子,得出影响消毒副产物形成的主要因素及影响程度,各消毒副产物的多元线性回归方程的线性非常显著(p≤0.05);消毒副产物的非线性回归模型能分析预测各种对消毒副产物的影响不呈线性关系的因素;各消毒副产物神经网络预测的判定参数均大于0.83,表明采用神经网络预测消毒副产物的形成可以获得较精确的预测值。