基于改进层次分析法的模糊综合评价模型

模糊综合评价在理论和应用中的关键问题是如何合理确定各评价指标的权重。为此,提出了直接根据单指标相对隶属度的模糊评价矩阵,构造层次分析法中的判断矩阵,用以确定各评价指标权重。给出了用加速遗传算法检验和修正判断矩阵的一致性和计算判断矩阵各要素的权重的模糊综合评价模型(AHP＿FCE)。实例表明,AHP＿FCE方法简便和通用,计算结果较为客观和稳定,在系统工程理论和实践的各种综合评价中具有推广应用价值。  

基于实码加速遗传算法的投影寻踪分类模型在水稻灌溉制度优化中的应用

水稻灌溉制度的优化模式及其理论分析一直是人们关注的问题。传统的水稻灌溉制度优化评价方法——模糊综合评判法与灰色评判法均存在权 重矩阵的主观赋权的人为干扰，造成评价结果的出入。作者在模糊数学理论与田间试验结合的基础上，提出了基于实码加速遗传算法(RAGA)的投影寻踪分类模型(PPC)，通过优化水稻生育阶段的状态变量指标的最佳投影方向，得到各样本的投影值，从而对各灌溉模式进行分类与评价，克服了二阶模糊综合评判法与灰色系统评价中权重赋值的人为干扰，确定出浅湿干灌溉为最佳的水稻灌溉模式。经生产实践证明，符合实际情况。该模型对处理农业灌溉系统中具有模糊性、不确定性的高维数据的综合评判、排序、寻优等方面研究提供了新的方法与思路。  

流域水安全智能评价方法的理论基础探讨

常规方法难以处理实际流域水安全复杂系统的综合评价问题。本文在提出流域水安全评价方法论及其数学表达形式的基础上，探讨了用遗传算法、人工神经网络方法、模糊数学方法和蒙特卡洛方法等智能方法进行流域水安全评价的理论基础和这几种方法的适用范围。分析结果表明，采用智能方法进行流域水安全评价，有助于揭示流域水安全系统的复杂特征。推进这方面的研究将有助于发展和完善水资源综合评价理论，是水资源系统工程新的发展方向，具有广泛的应用前景。  

推求水稻非充分灌溉下优化灌溉制度的新方法——基于实码加速遗传算法的多维动态规划法

采用改进的加速遗传算法(RAGA)与多维动态规划法(DP)相结合，提出了遗传动态规划模型(RAGA桪P)，解决了多维动态规划法在求解作物非充分灌溉下的灌溉制度优化过程中的反复试算、易早熟及陷入局部最优而难于求得真正最优解的问题。本方法在三江平原井灌水稻非充分灌溉条件下的灌溉制度优化中得以应用，取得满意的效果。  

基于遗传算法的参数投影寻踪回归及其在洪水预报中的应用

针对传统非参数投影寻踪回归方法在应用时存在的问题，提出了三点改进措施：(1)采用实数编码的遗传算法代替高斯 牛顿算法优化投影方向；(2)采用参数非线性Hermite多项式代替非参数逐段线性回归来拟合岭函数；(3)参数优化同时进行无需分组，逐个增加岭函数，不实行返回拟合的优选策略。新的方法被称为参数投影寻踪回归，将其用于紫坪埔洪水预报，取得了满意的预报效果，而且所提出的方法在实际应用时，具有简单、有效和易于编程实现的优点。  

水质综合评价的插值模型

作者提出了用Shepard插值方法进行水质综合评价的新模型(SP模型)及其一套建模方法。结果说明：SP模型简便而有效，在环境质量综合评价中具有推广应用价值。  

城市防洪规划方案的综合评价模型

城市防洪规划方案综合评价系统是由许多自然技术指标和社会经济指标组成的多目标决策系统，其难点是如何定量该系统中各评价准则和各评价指标的权重。为此，本文探讨了把层次分析法(AHP)作为评价模型的具体建模过程。针对AHP中判断矩阵的一致性问题，直接从判断矩阵的定义出发，提出用加速遗传算法，同时计算AHP中各要素的排序权值和检验判断矩阵一致性的新模型(AGA-AHP)。理论分析和实例分析的初步结果说明：AGA-AHP模型直观、可行且有效，计算结果稳定、精度高，在水资源系统工程实践中具有重要的理论意义和广泛的应用价值。  

洪水灾害风险管理的理论框架探讨

洪水灾害管理是一项复杂的系统工程，在防洪减灾工程理论与实践中具有重要意义。根据洪水灾害风险的形成机制，提出并系统地阐述了由洪水灾害危险性，洪水灾害易损性和洪水灾害灾情组成的洪水灾害风险结构，在该风险结构基础上把洪水灾害风险管理的理论框架进一步展开为洪水灾害危险性分析，洪水灾害易损性分析，洪水灾害灾情分析和洪水灾害风险决策分析4个具有相互联系的部分。  

基于联系数的流域水安全评价模型

建立了流域水安全评价指标体系和评价标准,用基于加速遗传算法的模糊层次分析法筛选指标、确定各指标和子系统的权重,用集对分析方法建立了基于联系数的流域水安全评价模型(CN-AM).CN-AM可从指标、子系统和样本3个层次定量地分析流域水安全的复杂状态,既可测度流域水安全整体状态的高低程度,又可识别影响流域水安全状态的重要指标和重要子系统.CN-AM在巢湖流域中的应用结果表明,基于联系数的均分原则评判方法与属性数学的置信度准则评判方法具有一致性和互补性,联合应用可保障CN-AM评价结果的可靠性.巢湖流域水安全系统处于临界安全状态,应提升流域的经济和科技发展水平、推广节水技术、加快城市化进程和控制人口增长,以提高该流域水安全的保障程度.  

基于遗传算法的门限自回归模型在浅层地下水位预测中的应用

提出了建立门限自回归模型的一种简便通用的方法，用遗传算法可同时优化门限值和自回归系数．实例计算的结果说明了其可行性和有效性．该方法在各种工程时序预测中具有广泛的应用价值