香炉山深埋长隧洞TBM选型研究

随着中国大规模基础建设的推进,越来越多的深埋长隧洞采用TBM施工,而TBM选型是TBM施工方案中关键问题之一。以滇中引水工程香炉山隧洞为例,重点从穿断层、软岩大变形、涌水突泥等不良地质洞段施工难易程度、卡机风险,以及超前加固和超前地质预报操作便利性等方面进行综合分析,推荐优先选用两台敞开式TBM,并针对具体地质情况、施工特点,提出了TBM相应的功能配置。研究成果可为类似工程提供借鉴。     

生活用水量组合预测模型及其应用

生活用水量是一个复杂的经济系统,采用单个预测模型很难准确地反映其实际情况,结合全国1998～2010年的生活用水量数据,分别采用自回归模型、指数平滑模型、改进的GM(1,1)模型预测全国生活用水量。通过冗余检验,自回归模型、指数平滑模型、改进的GM(1,1)模型均不是冗余方法,并对这三种预测模型采用极小化误差平方和的方法确定最优加权系数,建立了生活用水量的组合预测模型。结果表明,与单项预测模型相比,该组合预测模型具有更高的精度和更好的适应性,且预测结果更加可靠。     

简化三角形法在小型水库调洪演算中的应用探讨

小型水库具有不同于大、中型水库的流域特征和防洪特征,这给小型水库调洪演算带来了新的要求。针对水库调洪演算的常用方法进行了比较,分析这些方法的适用条件,并结合工程实例,探讨调洪演算简化算法在小型水库调洪演算中应用的可行性,为我国正在进行的病险水库除险加固工作提供参考。     

小波神经网络在径流预测中的应用

将小波分析与传统的BP神经网络模型进行组合,提出了一种新的径流中长期预测方法。该方法对年径流序列进行Mallat小波分解,将分解后得到的不同尺度下的低频成分和高频成分分别进行Mallat算法重构,对重构系列采用BP神经网络模型进行预测。采用黄河三门峡站1470-2002年的年径流资料进行模型的预测和检验,并与传统的BP神经网络模型进行比较,研究结果表明小波神经网络在径流预测中具有较好的预报精度,可以成功地用于径流模拟和预测。