基于IDM3的跨系统平台技术研究

针对高等学校多业务信息系统资源整合的情况,该文基于Novell Nsure Identity Manager 3技术,建立了统一身份库,设计了数据同步机制,整合了与学生密切相关的教务系统、研究生管理系统、学费管理系统、助学货款系统、奖学金管理系统和图书馆管理系统的相关数据,建立了学生信息综合服务平台,实现了学生缴费、缓...     

接触过滤-活性炭吸附处理松花江污染水生产性试验

一、前言: 水源污染对人们的生产生活及健康状况已造成巨大的威胁。采用传统的沉淀-过滤净水工艺,对水中的污染物,尤其是溶解性的有机污染物的去除已不能满足处理要求。因此,从六十年代开始,美国、西欧、日本等地广泛开展了饮用水除污染新技术的试验研     

活性炭去除水污染的效能与机理

本文阐述了活性炭去除水中铁、锰、汞、镉、铬、氨氮、氯、放射性碘和酚等效能和机理的试验研究结果。试验发现,活性炭通过催化氧化和物理吸附或截留,能很有效地去除铁和放射性碘;通过催化还原能有效地除汞和游离氯,在酸性介质中还能将六价铬催化还原为三价铬,通过活性炭表面上的含硫基团对汞离子的螫合吸附,以及从活性炭中解离于水中的硫根离子与汞离子形成难溶的硫化汞沉淀。或形成硫化汞铬合阴离子[HgS_2]~(2-),并被活性炭吸附等途径,能很有效地去除汞;通过活性炭表面上的碱性氧化物基因如羰基官能团在酸性介质中的离子交换与螯合吸附能有效地去除以HC_rO_(4-)或C_(r2)O_7~(2-)形式存在的六价铬;活性炭通过物理吸附、化学吸附、生物吸附-氧化和催化氧化能很有效地除酚。活性炭除氨氮和溶解的二价锰无效。     

高校无线网络泄密风险分析与应对策略

防止敏感或涉密信息通过网络泄漏是网络安全以及涉密管理中至关重要的一部分，高校无线网络的开放性、便捷性对该项工作提出了更高的挑战。本文分析了高校在涉密管理中的无线安全问题，并结合高校网络的组网特点、人员构成以及不同接入环境，提出了泄密风险的综合评估办法，并从管理和技术上提出了可行的应对方案。     

危险区域及其在入侵检测系统中的应用研究

基于免疫危险理论,针对网络入侵检测应用,提出了一种危险区域的产生机制,给出了危险区域半径的计算方法,设计了抗原直接坏死危险信号signal_0和抗原检测危险信号signal_1的计算公式,并根据危险信号signal_0和signal_1提出了危险区域内抗原检测算法.实验表明,选取适当的危险区域半径,有助于提高入侵检测系统的检测效率,使漏检率和误检率都保持较低水平.     

一种学生信息综合服务平台的设计与实现

基于Novell Nsure Identity Manager 3技术,整合了本科生教务教学管理系统、学费管理系统、研究生管理系统、国家助学贷款系统、奖学金管理系统和图书馆管理系统,建立了四川大学学生信息综合服务平台.该平台在统一身份库的基础上,通过元目录技术提供了各个应用子系统用户身份信息的自动同步处理等功能,实现了异构数据在相关子系统的自动流转和信息共享.实践表明,该平台的设计方法,实现了异构数据整合和信息共享,为高校信息化提供了一种有效的解决方案.     

三相流化床处理煤加压气化废水的研究

本研究以活性炭为载体,用三相生物流化床处理煤加压气化废水.实验结果表明,在水力停留时间10小时和COD 进水在1636～2389mg/l 条件下,COD 去除率可达80%～90%;酚平均去除99.87%,油平均去除95.3%.     

煤气化废水的生化处理研究

煤气化废水成分复杂,浓度高,可生化性好,但脱酚蒸氨后生化性能下降,不可生化物从14％升高到23％。延长曝气时间效率提高不明显。COD去除率在75～85％时,负荷不大于1.0kgCOD/(kgVSS·d)或少于2.0kgCOD/(M~3·d)。     

基于马尔科夫挖掘算法的突发事件决策方法

研究突发事件的科学决策问题.突发事件中,得到的信息之间关联性存在一定的偶然性,不能保证决策突发事件的信息之间存在较强的关联性,可利用的决策信息很难形成一定的结构化序列.传统的数据挖掘算法很难对非结构化的数据进行挖掘,因此造成科学决策的准确性不高.为了避免上述缺陷,提出了一种马尔科夫挖掘算法的突发事件科学决策方法.利用空间重构方法,对突发事件相关参数进行初始化处理,为突发事件决策提供基础数据.建立马尔科夫模型,根据模型的输出结果对突发事件进行决策.实验结果表明,改进算法能够有效提高突发事件决策的科学性.