基于数字图像处理的土石坝坝料合格性智能检测方法

土石坝坝料的合格性检测通常是通过判断现场筛分试验获得的级配参数是否满足设计要求来实现的,然而通过筛分试验获取级配参数的方法存在采样率低,操作过程繁琐,智能感知程度差等缺点以致检测结果代表性差。为了提高坝料级配参数的智能检测程度,依托辽宁某电站现场挖坑检测位置处的图像和级配数据,采用融合空间信息的直觉模糊C均值聚类（SIFCM）算法进行土石坝料数字图像的分割,并利用等效椭球体积的方法实现了土石坝料的三维体积重构,进一步通过基于BP神经网络的级配修正模型修正后,得到真实条件下的坝料全级配特征曲线,进而获得评价坝料合格性的4个指标：最大粒径、P5含量、曲率系数C_c和不均匀系数C_u。实际工程应用表明,本文建立的基于SIFCM_BP算法的坝料级配特征智能识别修正模型具有较高的识别精度,本文方法为大坝碾压施工前坝料合格性快速判别与施工过程中坝料压实特性的实时评价提供了重要支撑。     

响应面法优化桑黄饮品制备工艺及其对大鼠尿酸和关节保护的干预效果研究

采用桑葚、黄花、薏苡仁为原料,研制一种复合饮品,为桑葚、黄花、薏苡仁深加工提供思路.以感官评分为评价标准,通过单因素试验与响应面分析试验,确定桑黄饮品最佳配比,并通过动物试验考察其预防性饮用降尿酸、保护关节的作用.结果表明,桑黄饮品的最佳配方为:桑葚浓缩液8 mL、黄花浓缩液9 mL、薏苡仁浓缩液4 mL,加水定容至2...     

以内容为依托的英语教学法在轮机英语教学中的应用

以内容为依托的英语教学(CBI)是一种将语言教学与学科知识结合起来的教学理念。本文在梳理CBI定义、理论基础和主要模式的基础上,探讨了在轮机英语教学中应用CBI教学法的几点思考,旨在有效地整合语言教学和内容教学,从而提高轮机专业学生在其专业领域内的英语应用能力,满足国际公约的要求。     

基于MPI通讯的模块化自动加工生产线的应用

在介绍MPI多点通讯的基础上,结合MPS模块化自动加工生产系统,讨论了MPS系统的结构和功能,并阐述了MPS系统中MPI多点通讯结构和硬件组态过程。通过MPS系统的使用,给学生提供了一个典型的综合科技环境,大大提高了学生实际设计自动化系统的能力。     

扩展单片机的外围接口电路的研究

本文列写了在运用单片机最小系统不能满足实际需要的四种情况，介绍了扩展外围接口电路的三种方法，又详细讨论了外围扩展电路用到的两种扩展芯片，强调了无论采用何种方法扩展接口电路都应充分考虑整个单片机产品的经济成本的原则。     

基于碾压波速的堆石坝压实质量实时监测指标的研究

已有的连续压实质量评价指标在评估堆石坝料的压实质量时仍存在评价精度低、表征压实效果复杂以及结果易受压实材料属性影响等缺点.为给堆石坝施工质量的连续控制提供有效指标,本文采用数据延拓式相关的相位差求解方法来间接获取碾压波速(VR),提出了以实时监测的VR作为堆石坝料压实状态的表征指标.从定性分析角度考虑碾压参数对VR的影...     

基于IMMPF算法自适应驻留时间的控制与研究

为进一步提高雷达的目标跟踪性能,有效节省雷达的系统资源,在交互式多模型粒子滤波算法(IMMPF)的基础上,提出了一种自适应驻留时间设计方法。在满足一定跟踪精度的情况下,由信噪比、测量误差协方差与雷达驻留时间三者之间的关系,进一步研究分析交互多模型粒子滤波算法,通过改变雷达工作参数,完成了雷达驻留时间的自适应设计。通过仿真结果分析表明,提出的自适应驻留时间设计方法与固定驻留时间算法比较,在保证跟踪精度的同时,减少雷达系统资源的消耗,在实际雷达系统设计中具有一定的指导意义。     

抗霾清肺饮的制备工艺及其功效研究

以黄芪、罗汉果、梨为原料,研制一种具有抗霾清肺作用的饮料。以黄芪甲苷含量和感官评价为指标,在单因素实验基础上结合正交试验法优选制备工艺。通过构建雾霾小鼠模型,以肺脏病理情况与肺组织中白介素-6(IL-6)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)含量评价抗霾清肺饮的功效。结果表明:最佳配比工艺为黄芪9%、罗汉果2%、梨50%和黄原胶0.1%,在此条件下,饮料中黄芪甲苷含量0.84 mg/mL,感官评分94.67分,产品均匀透亮,梨的果香与药香味相结合,酸甜适中,口感适宜。抗霾清肺饮对雾霾小鼠肺组织病理损伤有明显改善作用,与模型组比较,治疗组IL-6、TNF-α含量极显著降低(P<0.01),可能通过降低炎症反应而发挥作用。     

基于Boost电路单相两级式光伏并网发电系统的研究

传统上光伏并网发电大都采用工频或者高频变压器,但他们都有一些缺点。而非隔离型两级式光伏并网逆变器的应用可以尽可能地提高光伏并网系统的效率和降低成本,前级boost电路不仅能够提高最大功率跟踪(MPPT)的精度,而且又能使网侧逆变器较好的控制直流母线电压。后级逆变主要作用是实现对电网的跟踪控制确保逆变电路输出稳定、高质量的正弦变流电,因此采用电压外环、电流内环的双闭环控制。这种控制系统前级的最大功率点跟踪和后级的并网是互不干扰、相互独立的,不仅提高了系统控制可靠而且更有利于系统的模块化设计与集成。在Matlab/simulink建仿真模型,证明了该逆变系统的可行性并且达到了并网的要求。     

基于聚类算法与碎石桩钻进参数的地层识别

在深厚覆盖层地基的振冲碎石桩处理中，有效进行地层辨识对碎石桩成桩中的填料量、控制电流、留振时间、反插深度等施工过程控制参数的确定与实时控制具有重要的指导意义。通过采集的振冲碎石桩施工过程实时监测信息，对不同地层的钻进耗能进行分析，并引进钻进比功概念，利用不同的聚类算法，在进尺深度、电流与钻进比功3个指标上进行了不同深度地层的聚类分析。研究表明：采用轮廓系数、DB指数和CH指数3种聚类精度指标可对不同聚类算法的有效性进行评价。经筛选，凝聚层次(AGNES)聚类算法是最适合振冲碎石桩钻进过程中地层辨识的方法。研究成果为振冲碎石桩施工过程中海量数据挖掘分析提供重要参考，为振冲碎石桩施工质量控制提供技术支撑。