高达水库溢洪道消力池优化设计试验研究

针对高达水库溢洪道出口地形特殊性及由此带来的下游消能问题,按重力相似准则,采用1∶80的正态整体模型对溢洪道水工模型试验进行研究,并在原设计方案水工模型试验结果的基础上提出了溢洪道修改方案Ⅰ、Ⅱ,同时对两种修改方案做了试验对比研究。结果表明,修改方案具有设计优化效果,使泄洪流态更平顺,且方案Ⅰ优于方案Ⅱ;建议加高溢洪道消力池边墙高度,并注意加强下游对两岸岸坡的防护。     

一种基于先验信息的 WiFi 室内定位方法

多种室内定位技术中,基于WiFi的定位在基于位置的服务(location based service,LBS)中有着巨大的应用潜力。提出一种新的室内WiFi定位方法,结合分级定位结构,能够有效利用人员行走模式先验信息。该方法在预备粗定位阶段通过上一时刻的位置推断可能区域,通过信号指纹检测器判断可能区域是否正确,通过再次粗定位阶段重新推算可能区域。在精定位阶段,该方法通过最大后验概率密度方法得到位置估计。利用开源数据集进行实验,证明了所提方法相比传统的3种方法(无先验的最大后验、先验kNN和无先验kNN方法),定位精度分别提高了3%、5%和7%。     

基于长期与中长期嵌套的水库优化调度

为解决水库优化调度过程中时间尺度不同而导致的水库综合效益不高的问题,以防洪与兴利为目标,将水库长期优化调度与中长期优化调度进行嵌套,建立水库多目标优化调度嵌套模型。其中,多目标问题通过约束法将防洪目标转换为硬性约束后,再转化为求解发电量最大值的单目标问题。算法方面,综合对比后确定长期优化调度采用动态规划算法求解、中长期优化调度采用遗传算法求解。为验证嵌套模型的优化效果,以澄碧河水库为例,进行水库优化模拟调度。结果表明:在满足防洪目标的前提下,嵌套模型优化调度方案相较于长期优化调度方案和实际调度方案效益均更高,验证了嵌套模型在水库优化调度问题中的优越性。     

基于分层结构神经网络的10kV配电网单相接地故障区段定位方法

针对10kV配电网单相接地短路故障发生位置难以确定的问题,提出利用配电网中的多源数据,通过构建分层结构神经网络进行故障区段定位的方法。首先提取各种类型10kV配电网的固有特征,在分层结构神经网络的聚类层根据配电网的这些固有特征,利用自组织映射神经网络进行聚类分析,得到不同类别配电网;然后在分层结构神经网络的训练层对各类配电网分别用广义回归神经网络对故障定位条件特征与结果特征进行训练,得到各类配电网的故障定位模型;最后将发生单相接地短路故障的配电网下属各区段故障定位条件特征输入至所对应的故障定位模型中,判断各区段故障情况,实现故障定位。实际算例分析表明,所提出的方法能快速、准确地找出10kV配电网单相接地故障发生的区段,且具有较好的容错性。     

基于MFCC,MODGDF和支持向量机的环境音识别研究

环境音识别是机器学习领域中的一个研究重点和难点,它可以帮助智能系统识别音频数据中的环境音。本文提出一种新的环境音识别方法,它是将梅尔频率倒谱系数(mel frequency cepstral coefficents,MFCC)和修正群延迟函数(modified group delay function,MODGDF)联合作为特征参数,然后利用多分类支持向量机(support vector machine,SVM)进行参数分类,达到识别音频数据中环境音的目的。结果表明,在DCASE 2018数据集上,该方法的实验效果优于DCASE 2018数据集基线系统识别效果,整体识别准确率提高了25.8%。     

虚拟化在移动通信网络设备中的应用前景

虚拟化技术作为一种新兴的资源管理方案和弹性的资源调度供给模式,能够更加开放和多元的提高资源利用效率和合理化程度.本文从移动通信网络快速发展所面临的几类问题入手,分析了虚拟化技术对于这几个问题的解决方法和优势,并介绍了一种成熟的移动通信网络虚拟化产品,阐述了虚拟化技术在移动通信网络中良好的应用前景.     

BiCuTeO的高压合成与电输运性能研究

四元层状化合物BiCuTeO具有极低的热导率和很好的热电性能，但多数文献报道的结果表明该类材料的制备较为困难，单相化合物不易合成。通过吉布斯自由能计算发现利用CuO替代Bi₂O₃和单质Cu作为Cu源和O源有利于BiCuTeO的合成，并利用一步高压合成方法快速制备了BiCuTeO。为了优化BiCuTeO的电输运性能，还分别利用Se和Pb对其Te位和Bi位进行了掺杂研究，结果表明：Se在Te位掺杂能够提高BiCuTeO的载流子有效质量进而提高Seebeck系数，但霍尔迁移率降低和带隙增大导致电阻率升高、功率因子降低；Pb掺杂可以同时提高BiCuTeO的载流子有效质量和载流子浓度，因而有利于提升电输运性能。