基于SPEI的嘉陵江流域旱涝时空演变分析

判断旱涝灾害发生的频率、范围、强度和趋势具有重要意义.在嘉陵江流域1958～2017年实测月平均气温和月降水数据的基础上,引入不同时间尺度的标准化降水蒸发指数(SPEI),结合旱(涝)频率、旱(涝)站次比和旱(涝)强度评估指标分析了嘉陵江流域旱涝频率、范围、强度的时空演变特征.结果表明:嘉陵江流域近60 a来雨涝的频率...     

高相对湿度对热浪及寒潮事件的放大效应评估——以嘉陵江流域为例

高相对湿度和极端温度具有并发性和持续性，危及人类健康。本文以嘉陵江流域为例，首先基于温度和相对湿度数据计算体感温度，进一步计算热浪指数和寒潮指数，评估流域热浪、寒潮事件的时空分布及风险特征。结果表明1960—2020年期间，嘉陵江流域热浪事件整体上呈现增加趋势，寒潮事件呈现减少趋势。体感热浪指数约为热浪指数的2～3倍，体感寒潮指数大于相应的寒潮指数，说明该流域高相对湿度能放大热浪与寒潮事件的严重程度，且对热浪的放大效应大于寒潮。通过对回归期（发生概率）的分析，传统的基于最高（低）温度的单变量风险评估方法忽略了相对湿度的影响，会大大低估极端温度事件的风险。     

低排放情景下未来极端降水特征分析——以嘉陵江流域为例

一场极端降水事件所造成的灾难性后果除与总量、峰值有关外，还与其时间分布模式有关。本文基于实测和全球气候模式降水数据，改进了三分段偏差校正方法，分析了嘉陵江流域基于时间分布模式的极端降水事件（包括日极端降水与其前后降水两部分）频次、降水量、持续时间及集中度的历史分布特征及未来演变规律。结果表明：改进的三分段偏差校正法比传统的三分段偏差校正法校正效果明显，能更有效地减小实测值与模拟值间的误差；与历史期相比，未来情景下两种主要降水类型降水量增加，持续时间延长，集中度下降；未来预估期内，两种主要降水类型的频次、降水量、持续时间和集中度总体呈现先增长后减少的趋势。