Ni修饰氧化钛相变的紫外拉曼光谱研究

The Ni-modified TiO2 was synthesized using two methods including co-precipitation(Ni doped TiO2, Ni-TiO2) and wet impregnation(Ni loaded TiO2, Ni/TiO2). The surface and bulk crystalline phases of Ni-modified TiO2 were investigated by using X-ray diffractometry(XRD), UV Raman spectroscopy, TEM, and SEM. It is observed that Ni doping can promote the phase transition and grain size growth of TiO2. Moreover, the propagation of the rutile phase from the bulk into the surface region of TiO2 is increased when the Ni doping amount reaches up to 3%. However, in Ni/TiO2, it is found out that the surface and bulk phase transformation of TiO2 can be inhibited after impregnation of 1% of Ni on the TiO2. Compared with the co-precipitation method, Ni species may be more enriched in the surface of the Ni/TiO2 sample upon adoption of the impregnation method, and the direct contact of anatase particles of TiO2 is avoided. As a consequence, the phase transition in the surface and bulk region of TiO2 can be effectively inhibited by Ni loading. Additionally, the activity of the photocatalytic degradation of RhB on the 3Ni-TiO2-600 ℃ sample is higher than that on the 3 Ni/TiO2-600 ℃ sample. The phase junction formed between anatase and rutile in the surface region of 3Ni-TiO2-600 ℃ may the main reason for its high photocatalytic activity.     

基于稀疏残差距离的多工况过程故障检测方法研究

针对多工况过程,本文提出一种新的基于稀疏残差距离（Sparse residual distance,SRD）统计指标的故障检测方法.首先对正常的多工况标准化后数据直接进行稀疏分解,提取多个工况数据间相关关系,得到字典和对应的稀疏编码,以便构建全局检测模型,避免分工况且突出数据特征.然后计算正常多工况数据的近似值,构建稀疏残差空间,提出计算稀疏残差k近邻距离构建故障检测统计量,利用k近邻捕捉过程具有的非线性、多工况特征.最后通过数值案例和TE（Tennessee Eastman）生产过程进行仿真实验,验证了所提方法的有效性.     

论我党统一战线的思想基础

本文运用马克思主义的基本观点，从回顾党的统一战线形成、发展过程及其作用出发，阐明了党的统一战线的思想基础是实事求是；对毛泽东同志关于统一战线的理论和实践、邓小平理论同志在新时期如何坚持和发展毛泽东同志关于统一战线的思想，作了较深刻的阐述。它对作好当前及今后的爱国统一战线工作具有较大的理论价值和实践意义。     

不同干燥方式对黄杨中黄杨宁含量的影响

黄杨宁中主要活性成分是环维黄杨星D,常用于治疗冠心病、心率失常等症。本实验通过采用不同的干燥工艺干燥雀舌黄杨叶片,最终发现真空50℃恒温干燥为最佳干燥工艺。     

线性随机系统的微小传感器故障检测

针对一类线性随机系统,研究了其微小传感器故障检测问题.基于Kalman滤波算法构造状态估计器,利用移动加权平均方法设计残差与评价函数.根据非中心卡方分布的性质,分析了故障幅值、窗口长度、误报率和漏报率之间的关系.采用不等式技术,得到了确保在统计意义下微小故障可检测性的最优权值和最小窗口长度.最后,通过一个仿真实例验证了所提方法的有效性.     

基于GRU算法的盾构掘进参数预测——以成都地铁19号线为例

刀盘扭矩和刀盘推力是保障盾构机正常掘进的关键参数，对其准确预测可有效指导设备运行。本项研究的数据来源于成都地铁19号线土压平衡(EPB)盾构机的掘进数据。深入剖析了EPB盾构掘进数据的特点，提出了一种包含数据分割、异常值处理、数据降噪和数据编译4个阶段的标准数据预处理算法。在Butterworth滤波器基础上，利用门控循环单元(GRU)建立了盾构掘进参数预测模型，基于RMSE和MAE指标综合评估预测模型的预测效果。结果表明：预测模型对不同地质条件下的刀盘扭矩和刀盘推力掘进参数均能实现良好预测；经过Butterworth滤波，预测模型的预测精度提高显著；砂岩地层中，预测模型对刀盘扭矩的预测误差最小，RMSE和MAE分别为4.91和3.86。基于GRU算法的掘进参数预测，可提高盾构机掘进状态的判断水平，利于施工参数优化调整。