基于WSN的高精度称重式雨量计设计

设计了一种基于ZigBee的高精度称重式雨量计。该雨量计利用称重传感器实现固态和液态降水测量,在组网情况下实现了雨量数据的实时传输。系统以STM32LI51系列ARM控制器、CC2530无线射频芯片为核心,对无线传感器网络中的终端节点、协调器节点的硬件和软件进行了设计。为了修正温度对传感器带来的输出误差,采用BP神经网络片数据进行修正和补偿。整个系统实时性好、精度高,能较好地满足现有气象观测的要求。     

叠梁门分层取水对下泄水温影响的分析方法研究

通过监测数据分析，叠梁门运行对下泄水温影响会受边界条件年际变化和仪器误差等同量级因素干扰，难以准确得出叠梁门的实际运行效果。针对该问题，研究提出了通过分析叠梁门调度前后机组水温变化的方法来分析叠梁门运行效果，以溪洛渡水电站为研究对象进行方法论证。结果表明，该方法的有效性在溪洛渡水电站上得到了合理验证，可为叠梁门实施效果评估引入新角度和新方法。     

一种优化极限学习机的果园湿度预测方法

针对传统水蜜桃种植过程中环境监测实时性差、人力物力浪费严重的现状,通过无线传感网络技术(WSN),本文果园环境监测系统的基础上提出一种优化极限学习机的湿度预测方法(PSO-ELM),该方法首先使用主成分分析法(PCA)对环境监测数据进行分析,实现数据的降维,然后利用粒子群算法(PSO)优化极限学习机(ELM)的初始权值、偏置,对训练集和测试集分别进行测试,以果园环境监测系统中9天(1296组)数据为测试对象,将PSO-ELM算法与线性回归、ELM神经网络进行对比,验证预测方法的可靠性。实验结果表明,该预测算法的RMSE、MAPE和 MAE分别为0.5038、0.0051和 0.3974,能较好的预测环境湿度信息。     

FOI2020算法高级在线4详解

本文介绍了FOI2020算法高级在线第4试三道题以及其解法。     

向家坝水电站下游水温变化分析

为明确溪洛渡—向家坝水电站联合运行对下游河道水温的影响,基于向家坝下游主要水文站长序列水温监测资料、电站蓄水资料,对向家坝下游河段水温变化趋势和河段梯级建设水温影响进行了统计分析。结果表明,溪洛渡、向家坝联合运行使向家坝站水温4月~9月降低了0.4~1.8℃,11月~次年1月升高了1.2~2.2℃;升温期朱沱站—华弹站水温温差降低了0.2~1.0℃,寸滩站—华弹站水温温差降低了0.4~0.7℃,其余月份均无明显变化。可见,该影响虽可延续至三峡库尾寸滩站,但已有明显削弱。     

称重传感器蠕变补偿的RBF网络模型

称重传感器的蠕变是影响精度的主要因素之一。针对传感器蠕变的实时性与非线性,建立了称重传感器蠕变补偿的RBF网络模型。设计硬件采集电路并采用低功耗处理器对传感器数据进行软件补偿。仿真结果表明,RBF神经网络具有很强的逼近非线性函数和自学习能力,能够对称重传感器的蠕变误差进行修正。补偿后的蠕变误差减小至0.005%以内,补偿效果明显。     

FOI2020算法高级在线第4试详解

本文介绍了FOI2020算法高级在线培训第4试三道题以及其解法。     

水库出库水温影响规律研究

基于溪洛渡、向家坝、东江、三板溪及其他多座水电站实测数据及历史资料,对各水库出库水温和天然河道水温情况进行了分析研究,不同类型水库的多样本研究为水库出库水温和水电工程对河道影响的研究提供了重要的数据支撑,对深入认识出库水温影响规律具有重大意义。研究结果表明,水电工程修建后,下游河道中水体会出现春夏季降温、冬季升温、水温年变幅“扁平化”、相位推迟的现象。春夏季降温范围多在2~6℃之间,且与α值呈现较明显的对数递减关系;冬季升温幅度多在3~7℃之间,且与α值呈负相关关系;建库前后水温年变幅差值范围多在2~8℃之间,且与α值呈现较明显的对数递减关系。     

一种基于CEEMDAN-CPELM的池塘溶解氧预测模型研究

针对集约化水产养殖中水体溶解氧时间序列非线性、非稳定性特征导致的溶解氧预测模型构建难度大、预测精度不高的问题,提出一种基于自适应完备集合经验模态分解-聚类重构结构的偏最小二乘优化极限学习机溶解氧预测模型(CEEMDAN-CPELM)。采用CEEMDAN方法将溶解氧数据流分解为不同频率的模态分量,并依据各分量的模糊熵值评估各分量的复杂度,利用K-medoids方法将所有分量按照模糊熵复杂度进行聚类,实现数据的分解-重构过程,降低溶解氧预测的难度;再利用偏最小二乘算法对极限学习机进行优化,提高模型的预测性能。最后,将CEEMDAN-CPELM模型应用到常熟养殖试验基地的水体溶解氧预测中。试验结果表明：基于CEEMDAN-CPELM的溶解氧预测模型的预测均方根误差值为0.959,明显低于GA-SELM、LSSVM和ELM等对比模型,验证了该预测模型的可行性和有效性。     

邻近既有构筑物浅埋城市隧道设计

渝利线火风山隧道穿越建(构)筑物、道路、轨道交通高度密集的重庆市城区,为目前国内在建最长的浅埋城市隧道.本文以火风山隧道为工程原型,详细介绍了邻近既有构筑物和既有线的城市软岩隧道的结构设计、控制爆破设计、监控量测设计.