江西洪屏抽水蓄能电站励磁系统的研究及应用

针对江西洪屏抽水蓄能电站300 MW机组励磁系统控制功能和各主要组成装置的设计原则,江西洪屏抽水蓄能电站励磁系统机电设备通过安装、调试、试验,各性能指标均达到并优于国家标准,符合设备合同要求和相关技术条款的规定,满足了运行要求。洪屏抽水蓄能电站首台机组投入运行,实现了江西电网抽水蓄能零的突破,在区域电网中开始发挥"稳压器""蓄电池""调节器"的作用。     

基于多元特征的立体图像质量评价方法

立体图像质量评价（SIQA）是评估立体成像系统性能的一种有效方法。考虑到深度信息是立体图像的重要特征,提出一种结合卷积神经网络（CNN）与立体图像深度显著性特征的无参考SIQA方法。分别利用改进显著特征检测模型和高斯差分滤波器提取立体图像的显著特征和深度特征,并通过小波变换融合两者得到深度显著性特征。在此基础上,将深度显著性特征、对比度特征和亮度系数归一化特征作为输入特征对CNN进行模型训练,从而预测图像的质量分数。该方法在LIVE 3D IQA Phase Ⅰ、Phase Ⅱ、NBU 3D IQA图像库上的皮尔森线性相关系数分别为0.948、0.962、0.943,斯皮尔曼秩相关系数分别为0.937、0.961、0.902,在Phase II、NBU 3D IQA跨数据库上的斯皮尔曼秩相关系数分别为0.832、0.673。实验结果表明,该方法预测的质量分数符合人类主观感知,且具有较好的适用性和鲁棒性。     

基于交互式卷积神经网络的立体图像质量评价

目前立体图像质量评价算法缺乏可靠的预测性能，主要表现在研究人类视觉系统时生物学理论薄弱，并且已有的浅层模型无法模拟出视觉信息复杂的处理过程。针对上述问题，提出一种基于交互式卷积神经网络的无参考立体图像质量评价算法。根据初级视觉区域的双目视觉机制，融合左、右视图生成独眼特征图，并采用高斯差分算法提取左、右视图边缘信息，计算边缘求和以及差分特征图；搭建交互式卷积神经网络，整合特征图，实现深度特征学习和质量回归预测。在LIVE立体图像库上的Pearson线性相关系数(Pearson Linear Correlation Coefficient, PLCC)达到0.95以上，结果表明采用该算法能有效地解决失真立体图像质量评价问题。     

一种非线性灭磁电阻组的数学分析评价新方法

从大型发电机非线性灭磁电阻均流与均能的要求出发,在氧化锌非线性电阻传统性能指标的基础上,从数理统计的角度提出了一组可反映非线性灭磁电阻组一致性的系数--变异系数和极差系数的概念.针对多组氧化锌非线性电阻实际数据进行了分析计算,以此对非线性电阻组的一致性作出了评价,并指出必须对该组指标同时计算并衡量.最后对变异系数和极差系数的具体数值提出了建议,同时提议将此指标引入非线性灭磁电阻的评价和检验体系中,这对于大型发电机组灭磁系统的安全性评价也具有一定的参考意义.     

柔性电制动技术的研究及应用

针对巨型水轮发电机频繁开停机的特点,经过对柔性电制动技术的研究,阐述了将发电机励磁系统与电制动系统合二为一的柔性电制动励磁系统的结构、原理和实现方法。介绍了该系统在糯扎渡650 MW大型机组上现场系统试验结果。     

快速熔断器在励磁系统整流装置中的应用

大功率整流装置是励磁系统最重要组成部分,快速熔断器是励磁整流装置的主要保护元件,大功率整流(高电压和大电流)的趋势对整流器的安全保护提出了更高的要求.基于对快速熔断器的额定电压、额定电流参数选择及快速熔断器的分断能力、I2 t、冷却等内容进行的分析,给出了合理选择快速熔断器的依据与实例.     

无刷励磁系统改造的方案设计及应用

分析并对比无刷励磁机励磁系统和自并励励磁机励磁方式的特点,据此形成了运行时存在稳定问题某电厂励磁系统的改造方案,并根据发电机参数和特性设计并生产了一套合理的自并励励磁系统,该励磁系统通过各种投运试验和并解决了上述问题,表明该改造方案的设计非常成功,为其他机组的改造提供参考,具有一定的意义。