厄尔尼诺事件的成因与预报

为研究El Nin^-o事件的形成机理、建立其统计学预报模式，该文提出“拓展伴随模态分析”的新方法并将其应用于实测月平均SLP(或1000毫巴位势高度)和SST距平资料。分析结果表明：中高纬度高压移动所形成的异常热带亚澳大陆桥高压、北太平洋涛动的中纬度低压和构成南方涛动的异常海洋低压三者之间的相互作用是El Nin^-o事件演变过程中的决定因素；其形成和前发展阶段主要是大气驱动海洋，异常东亚或中亚高压与后二者的结合诱发东部型Nin^-o事件而异常西亚、南印度洋或南澳大陆高压与后二者的结合诱发中部型El Nin^-o事件；其后发展和消亡阶段主要是海洋驱动大气，在异常南、北太平洋中纬度海洋低压和亚澳大陆桥高压共同作用下形成的、以热带西太平洋为中心的钳型异常低温水舌牵引着上方的钳型异常海面高压向东北延伸使得阿留申低压回归原处，向东南延伸使得南方涛动的海洋低压减弱变性并造成了El Nin^-o事件的衰亡。其预报结果为：2003年将是一个正常偏冷年份。     

调频Guassian小波在从NOWCAST图获取SST中的应用

温跃层对于潜艇的水下航行和战斗具有十分重要的意义。由于中国的现状，无法获取大量高精度的SST资料，给研究带来了很大的障碍。该文针对数据获取比较困难和数据精度不高的现状，提出了将图形的颜色表示从RGB空间转换到HIS空间来构造一时间序列，并对此序列用调频Guassian小波来进行分解和重构，其所得的低频信号能很好地还原出颜色变量中所包含地温度信息。经实验证明，该方法比传统的处理方法有了十分明显的提高，所得到的温度数据精度高，能满足温跃层研究的需要。