基于灰色理论和BP神经网络串联组合的能源需求预测

本文对某省能源现状进行了分析,进而提出了能源需求预测的必要性,在利用统计数据分析某省能源消耗趋势后,利用灰色GH（1,1）模型进行预测,然后把预测结果和影响因素同时作为BP神经网络的输入进行预测,结果表明,基于GH—BP串联组合模型的预测精度要高于单纯地GH（1,1）预测。最后分析了某省新能源的发展优势。     

堆石坝工程设计阶段投资预测的影响因素分析

设计阶段影响堆石坝工程投资预测的主要因素为砂石料的计价方式和上坝砂石料平衡调配方案.针对目前堆石坝工程设计概（估）算的编制主要存在砂石料计价不合理、上坝砂石料平衡调配重视不足、土石坝坝料压实定额的使用不准确及面板接缝止水子目缺项等问题,结合定额和工程实践分析了具体分项工程的砂石料计价方式和上坝砂石料平衡调配方案.在此基础上,根据坝体分区对筑坝材料的要求,提出土石坝坝料压实工序概算定额的合理组合和使用范围.同时根据已建混凝土面板堆石坝接缝止水的基本结构型式和材料的应用与施工情况,对面板接缝止水定额子目进行了修订和补充.     

云南省农村饮水安全保障体系指标分析与评价

根据我国2020年基本解决农村饮水安全问题的目标要求,分析影响饮水安全保障体系建设的诸多因素,建立一套反映农村供水发展水平的指标体系,并用此评价指标体系的综合评价值——保障程度,对云南省农村供水保障体系发展水平进行定量评价,解决农村供水保障程度系统化和定量化的测度问题,为促进农村供水发展,提高供水安全保障提供科学依据。     

实时洪水预报模型及其在大盈江梁河段的应用

对流域产流的物理过程进行了分析,建立了地面及地下净雨划分的数学公式及流域产流的计算方法.采用系统分析的方法,将流域汇流过程视为流域的系统作用,从而建立了地表径流和地下汇流的计算模型.同时对模型的预报值进行了修正,使得预报精度更高.通过对该实时洪水预报模型在大盈江梁河段的实际应用,验证了该模型的可行性.