广义LDPC码的自适应全并行MAP-BP译码算法

提出了一种广义LDPC码的自适应全并行MAP-BP译码算法,算法中子码采用基于比特栅格的最大后验概率译码,本地码采用基于对数似然比的置信传播译码。算法引入自适应修正因子保证迭代过程中子码和本地码输出信息的匹配。仿真结果表明,与传统广义LDPC译码算法相比,MAP-BP算法可提高译码准确性并能加快译码收敛速度。     

桓仁水电站大坝坝基扬压力与渗流监测分析

桓仁水电站开建于上世纪50年代末,处于物资和技术匮乏年代,设计与施工中存在一定的缺陷,工程质量未能达到预期[1]。为确保水电站的安全有效运行,在以后几十年当中不断投入人力、物力,对大坝进行过多次的改造和维护[2]。对桓仁大坝的坝基扬压力和绕坝渗流进行了分析和评价,结果显示除了27#坝段有一孔扬压力超限外,其他参数都在正常范围之内,由此认为桓仁坝基帷幕和排水系统运行基本正常。     

面向物理层信息安全的QC-LDPC跳码设计

低密度奇偶校验（Low density parity check, LDPC）跳码可以在物理层基于跳变的校验矩阵进行差错控制编译码。准循环低密度奇偶校验码（Quasi-cyclic low density parity check code, QC-LDPC）因其良好的纠错性能和易于工程实现的优点而得到广泛应用。本文提出了一种简单且易于工程实现的QC-LDPC跳码设计方法。首先采用有限域的两类子群设计跳变的基矩阵,再通过基模图码的外信息转移算法对基矩阵散列的校验矩阵进行掩模,使跳变矩阵具有统一架构和快速编码结构。仿真和分析表明,设计的QC-LDPC跳码具有超大的跳变码集和良好的纠错性能,码集中LDPC码数目可达10³⁴个,随着码长增加,码集中的LDPC码数目呈指数倍增加,其平均性能可与诸多协议中的LDPC码相当,可用于提升通信系统的可靠性和安全性。     

PEG GLDPC码设计与性能分析

针对深空通信中高信道编码增益的需求,设计了一种新颖的基于按边增长(Progressive edge-growth,PEG)算法的广义低密度奇偶校验(Generalized LDPC,GLDPC)码.基于稀疏矩阵的二分图,首先改进了PEG算法用以构造规则LDPC,然后用BCH码作子码替换LDPC中的单奇偶校验码来构造PEG-GLDPC,最后重点研究了PEG-GLDPC的译码算法,提出一种联合BCH比特栅格译码与置信传播(Belief propagation,BP)算法的迭代译码机制.AWGN信道下的仿真结果表明,PEG-GLDPC译码性能优于LDPC以及传统GLDPC,适用于深空通信等低信噪比通信系统.     

基于模糊神经网络静止无功补偿装置模型的仿真分析

电力行业的迅速发展使通过无功补偿来降低输电线电能损耗变得极为重要。我国现有大部分电气设备负荷无功波动很大,严重影响系统功率因数,故对现有的静止无功补偿装置(SVC)的工作特性,如实时性和稳定性等有了更高要求。本文从无功补偿入手,通过对SVC工作特性的分析,利用MATLAB设计了基于自适应模糊神经网络(ANFIS)的控制技术,系统仿真结果证明ANFIS控制算法比利用PI控制算法更加有优势,提高了静止无功补偿装置所要求的实时性,即进一步提高了无功控制的速度和稳定性。     

基于DVB-S2帧同步算法研究及改进

帧同步是接收机不可缺少的部分,其性能直接影响接收机同步建立时间。文中分析了基于DVB-S2标准物理帧的帧结构,阐明了帧同步算法的基本原理．并提出门限＋窗搜索峰值联合检测算法。与传统算法相比,在低信噪比高频差条件下,新算法在不增加帧头捕获时间的前提下有效地降低了误检概率。     

基于DVB-S2同步算法研究及改进

帧同步是接收机不可缺少的部分,其性能直接影响接收机同步建立时间。文中分析了基于DVB-S2标准物理帧的帧结构,阐明了帧同步算法的基本原理．并提出门限＋窗搜索峰值联合检测算法。与传统算法相比,在低信噪比高频差条件下,新算法在不增加帧头捕获时间的前提下有效地降低了误检概率。     

一种多材料综合的装备多波段兼容隐身方法

现代战争中装备受到多波段、多手段综合探测威胁，隐身材料只能在特定频率下达到最优隐身效果，无法满足多波段兼容隐身需求。为提高装备多波段兼容隐身性能，在分析现有隐身材料性能的基础上，提出一种多材料综合应用的多波段兼容隐身方法，通过多种隐身材料的综合应用，提高装备多波段兼容隐身能力。建立了多种材料综合应用的兼容隐身模型，设计了基于遗传算法的兼容隐身模型求解流程，通过对模型的求解，获得了能够满足在不同频率探测下，装备多波段兼容隐身的隐身材料覆盖方案。通过装备多波段兼容隐身仿真实验，验证了所提出方法的有效性。该方法实现了装备对多探测波段的兼容隐身，为装备在多波段、多手段探测的战场环境下生存能力的提高提供了一种新方法。     

LT码的BPML译码算法

采用置信度传播算法(BP)对LT码进行译码时,停止集是影响译码效率的重要因素。对LT码停止集的大小进行了理论分析和仿真,提出了置信度传播-最大似然联合译码算法(BPML)。该算法首先采用BP算法译码,当遇到停止集时再采用最大似然译码算法(ML)对停止集进行处理,能够有效消除停止集的影响,提高LT码的译码效率。仿真结果表明,BPML算法结合了BP算法复杂度低和ML算法译码效率高的优点。研究结果对提高计算机网络中数据分发应用的分发效率具有重要的实用价值。