排序方式: 共有3条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
在谱聚类算法没有先验信息的情况下,对于具有复杂形状和不同密度变化的数据集很难构建合适的相似图,且基于欧氏距离的高斯核函数的相似性度量忽略了全局一致性。针对该问题,提出一种基于共享最近邻的密度自适应邻域谱聚类算法(SC-DANSN)。通过一种无参数的密度自适应邻域构建方法构建无向图,将共享最近邻作为衡量样本之间的相似性度量进而消除参数对构建相似图的影响,体现全局和局部的一致性。实验结果表明,SC-DANSN算法相比K-means算法和基于K最近邻的谱聚类算法(SC-KNN)具有更高的聚类精度,同时相比SC-KNN算法对参数的选取敏感性更低。 相似文献
2.
3.
以改革促发展——小型水利设施管理体制和经营机制改革探讨 总被引:4,自引:0,他引:4
党的十一届三中全会以来,我国的农村经济体制发生了重大变革。随着社会主义市场经济体制的逐步建立和发展,传统的水利建设与管理方式同新的生产体制不相适应。特别是小型水利工程(即小机井、小塘坝、小泵站、小水池、小渠道等),多数由国家和集体投资、群众投劳兴建,随着农 相似文献
1